【翻訳】ユーザーリサーチの未来: 専門家の洞察と主要トレンド(Cosima, Smashing Magazine)

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今日、プロダクトチームはどのようにユーザーリサーチを行っているのでしょうか?自信を持って意思決定を行い、ビジネスの成長を促進するために、ユーザーインサイトはどのように活用されているのでしょうか?そしてAIが果たす役割とは?ユーザーリサーチの現状を知り、2024年以降のユーザーリサーチの状況を形成するトレンドを明らかにするために、Mazeは2023年12月から2024年1月にかけて、1,200人以上のプロダクト担当者を対象に調査を実施しました。

ユーザーリサーチの未来レポートは、データを3つの重要なトレンドに要約し、大きく変化しつつある業界に関する貴重な洞察を提供しています。レポートの主な調査結果を詳しく見てみましょう。

トレンド1:ユーザーリサーチに対する需要の高まり

ユーザーリサーチの未来」調査に参加した回答者の62%が、過去12ヶ月でユーザーリサーチの需要が高まったと回答しています。継続的プロダクトディスカバリーやリサーチの民主化のような業界のトレンドが、最近のテック業界におけるレイオフや再編成と共に、この成長に寄与している可能性があります。

MiroのUXリサーチ責任者であるエマ・クレイグは、この増加の理由の1つを、私たちが生きている不確実な時代にあると見ています。競争に勝たなければならないというプレッシャーの中で、彼女は「組織が最初から 「正しく 」やる必要があると感じる、よりリスク回避的な態度へのシフト」を感じています。ユーザーリサーチを実施することで、組織はリスクを軽減し、ビジネスやプロダクトの戦略を明確にすることができます。

大多数のプロダクトチームにとって、ユーザーリサーチの需要は過去12ヶ月で増加しました。(Large preview)

リサーチとは学ぶこと

「ユーザーリサーチの未来」レポートが明らかにしたように、組織はプロダクト開発のライフサイクル全体にわたって意思決定を行うためにリサーチを活用しています。リサーチの主な消費者は、デザインチーム(86%)とプロダクトチーム(83%)ですが、マーケティング、エグゼクティブチーム、エンジニアリング、データ、カスタマーサポート、セールスもユーザーリサーチの結果を意思決定に活用しています。

MazeのリサーチパートナーであるRoberta Dombrowski氏は次のように指摘しています:

リサーチの核心は学習です。私たちは、顧客のニーズを満たすプロダクトやサービスを構築するために学んでいます。リサーチ業務とチームの成長に投資すればするほど、こうしたニーズに応えられる可能性が高まります。

ユーザーリサーチは、プロダクト開発ライフサイクルのあらゆる段階で活用されており、問題発見(76%)と検証・テスト(74%)がこの分野をリードしています。(Large preview)

ユーザーリサーチを実施するメリットと課題

結局のところ、ユーザーリサーチを定期的に実施する努力は報われます。回答者の85%は、ユーザーリサーチによってプロダクトのユーザビリティが向上し、58%は顧客満足度が向上し、44%は顧客エンゲージメントが向上したと回答しています。

ユーザビリティ顧客満足度、顧客エンゲージメントは、ユーザーリサーチがポジティブな影響を与える主な分野です。(大きなプレビュー)

しかし、リサーチの洞察をビジネスの成果に結びつけることは、依然として重要な課題です。リサーチのインパクトを測定することに対する意識は高まっていますが(回答者の73%がリサーチのインパクトを追跡しています)、41%が、リサーチの洞察を測定可能なビジネス成果に変換することは困難であると回答しています。チームが直面するその他の重要な課題は、時間と帯域幅の制約(62%)と適切な参加者の募集(60%)です。

リサーチマインドの成長

ユーザーリサーチの需要が高まる中、プロダクトチームはリサーチイニシアチブを拡大する方法を見つける必要があります。Mazeの調査では、回答者の75%が、リサーチの数を増やし、AIツールを活用し、リサーチの民主化を促進するためのトレーニングを提供することで、来年中にリサーチの規模を拡大する予定です。

Janelle Ward Insightsの創設者であるJanelle Ward氏は、組織がリサーチマインドセットを成長させるのと同時に、リサーチプラクティスを成長させることに大きな可能性を見出しています。彼女はこう語ります:

競争優位のような対外的なメリットだけでなく、組織内部の従業員も、重要なビジネス上の意思決定がどのように行われ、なぜ行われるのかをよりよく理解できるようになり、その結果、リーダーシップによる透明性が高まり、誰もがより幸せで活気ある職場文化を手に入れることができるのです」。

トレンド2:研究の民主化はより強力な意思決定を後押し

リサーチの民主化とは、様々なチームがリサーチを実施し、自信に満ちた意思決定を行うために必要な洞察にアクセスできるようにすることです。The Future of User Research Reportによると、リサーチャーに加えて、プロダクトデザイナー(61%)、プロダクトマネージャー(38%)、マーケッター(17%)が、意思決定に情報を提供するために企業でユーザーリサーチを行っています。

ユーザーリサーチの実施は、もはやUX/プロダクトリサーチャーに限定されたタスクではありません。(Large preview)

リサーチの文化が民主化されているチームは、意思決定への影響が大きいと報告しています。彼らは、ユーザーリサーチが戦略的な意思決定に影響を与えると報告する可能性が2倍高く、プロダクトの意思決定に影響を与えると述べる可能性が1.8倍高く、新プロダクトの機会を刺激すると表現する可能性が1.5倍高いです。

ユーザーリサーチャーの新しい役割

さて、組織内でユーザーリサーチを実施する人が増えたとして、ユーザーリサーチャーの役割は終わりを告げるのでしょうか?そうではありません。民主化によるリサーチの拡大は、誰でもどんなタイプのリサーチでもできるという意味ではありません。誰もが責任を持って効果的に研究に参加できるようにするには、適切なチェックとバランスが必要です。その役割は、純粋に技術的なものから、ユーザーリサーチャーが組織の学習と好奇心を導く責任を負う教育的な役割へと移行しつつあります。

データの品質と正確さを保証するために、ユーザーリサーチャーは、研究手法とベストプラクティスについてパートナーを訓練し、彼らが自身の研究プロジェクトを開始する前に実地体験をさせることができます。これには、プロジェクト中にリサーチャーのシャドウイングをさせたり、模擬インタビューを行ったり、共同分析のワークショップをリードしたりすることが含まれます。

ユーザーリサーチを民主化するということは、UXリサーチャーがより複雑なリサーチイニシアチブに集中する時間を確保できるということでもあります。ユーザビリティテストのような戦術的なリサーチはデザイナーやプロダクトマネージャーに任せることができますが、UXリサーチャーはプロダクトやビジネス戦略に情報を提供するための基礎的な調査を行うことができます。

ユーザーリサーチツールとテクニック

プロダクトチームがユーザーインサイトの収集にどのようなツールやテクニックを使っているのかも興味深いところです。Maze(46%)、Hotjar(26%)、UserTesting(24%)が最も広く使われているユーザーリサーチツールです。ユーザーリサーチの方法に関しては、プロダクトチームは主にユーザーインタビュー(89%)、ユーザビリティテスト(85%)、アンケート(82%)、コンセプトテスト(56%)を利用しています。

User InterviewsのリードUXリサーチャーであるMorgan Mullen氏によると、考慮すべき要因として、チームが実施するプロジェクトのタイプが挙げられます。ほとんどのチームは、ツリーテストやカードソートが必要な情報アーキテクチャを定期的に変更することはありません。しかし、チームは頻繁に新機能を発表している可能性が高いため、ユーザビリティテストはより一般的な調査方法となります。

ユーザーインタビュー、ユーザビリティ・テスト、アンケートは、最も広く使われているユーザーリサーチ手法です。(Large preview)

トレンド3:新しいテクノロジーによって、プロダクトチームはリサーチを大幅に拡大することができます。

AIは私たちの働き方を数え切れないほど変えていますが、ユーザーリサーチも例外ではありません。Future of User Research Reportによると、プロダクトチームの44%がすでにAIツールを使用してリサーチを実施しており、さらに41%が将来的にAIツールを採用したいと回答しています。

リサーチ実施に最も広く使用されているAIツールはChatGPTで(82%)、次いでMiro AI(20%)、Notion AI(18%)、Gemini(15%)となっています。AI機能を持つリサーチツールで最もよく使われているのは、Maze AI (15%)、UserTesting AI (9%)、Hotjar AI (5%)です。

AIの強み

リサーチの戦術的側面は、AIが真に輝くところです。回答者の60%以上が、ユーザーリサーチデータの分析に、54%が文字起こしに、48%がリサーチクエスチョンの作成に、45%が合成と報告にAIを使用しています。これらの作業を人工知能アウトソーシングすることで、回答者は、チームの効率が向上し(56%)、リサーチプロジェクトの納期が短縮された(50%)と報告しています。

Maze AIのユーザーは、他のAIツールのユーザーよりも、特にチームの効率化とユーザーリサーチプロジェクトのターンアラウンドタイムの改善に関して、大きな成功を報告しています。(Large preview)

リサーチのかけがえのない価値

AIは時間のかかる戦術的なタスクに取り組むには最適ですが、熟練したリサーチャーの代わりにはなりません。TwilioのFlex User Researchの責任者であるKate Pazoles氏が指摘するように、AIはアシスタントと考えることができます。その価値は、UXリサーチャーだけが持っているニュアンスのレベルで、点と点を結びインサイトを明らかにすることにあります。

Maze社の共同設立者兼CEOであるジョナサン・ウィダウスキー氏は、ユーザーリサーチにおいてAIが果たす役割の拡大を次のようにまとめています:

AIは、データ収集から分析まで、リサーチプロセス全体をサポートできるようになるでしょう。オートメーションが戦術的な側面のほとんどを強力にすることで、企業がプロダクトを迅速に構築する能力は、もはや差別化要因ではなくなります。今や重要なのは、企業が適切なプロダクトを構築する能力であり、リサーチこそがそのすべてを支える力なのです。」

将来に向けて

チームがユーザーリサーチの文化を民主化し、AIツールが台頭する中、ユーザーリサーチャーの役割は、組織の戦略的パートナーへとシフトしています。

ユーザーリサーチャーは、知識を門外不出とする代わりに、ファシリテーターとなり、顧客との関わり方や、より良い意思決定を行うためのインサイトの活用方法について、さまざまなチームを教育することができます。そうすることで、非リサーチャーが行うリサーチの品質と正確さを保証する一方で、より複雑で戦略的なリサーチに集中する時間を確保することができます。また、リサーチマインドセットを採用することで、チームはユーザーリサーチをより重視し、より幸せで活気ある職場文化を育むことができます。組織、従業員、顧客にとってWin-Winの関係です。

より詳細なデータや洞察をお望みの方は、Mazeによるユーザーリサーチの未来レポート全文はこちらをご覧ください。