AI

【翻訳】生成AIを活用したユーザーリサーチ方法(Tania Ostanina, UX Collective)

uxdesign.cc UX分野は目まぐるしい生成AIの席巻期にある 私は2025年6月、ロンドン大学セント・ジョージ校のHCIDカンファレンスに招待登壇しました。(画像提供: Helena Lyhme) TLDR: 2025年はAIがUXを席巻した年です。本記事ではその理由と、ChatGPTのDeep …

【翻訳】デザイナーが知らぬ間に置いていかれるAI統合の現場(UX Magazine)

uxmag.medium.com 要点 本記事は、AIデザインツールがワイヤーフレームやプロトタイピングなど初期段階のワークフローを加速させつつ、既存のチームプロセスを妨げない方法を検討しています。 LovableやFigma Makeのようなツールを事例に、AIを共同作業の場…

【翻訳】測定できるものは自動化できる(HBR, Christian Catalini ほか)

AI

hbr.org 要約:AIの時代において、測定されるものは自動化されます。モデルがより強力になるにつれて、スプレッドシートの分析からセラピーのセッションに至るまで、データに変換可能なあらゆるタスクが自動化の射程内に入ってきています。その根底にある戦…

【翻訳】サム・アルトマンが語る、OpenAIの未来、ChatGPTの起源、そしてAIハードウェアの構築

YC AI

www.youtube.com AIによる要約:サム・アルトマンは本インタビューで、OpenAI設立の背景と初期の困難、ChatGPTの誕生と進化、そして今後のAIのあり方について語った。今後のモデルは記憶や継続性を持ち、OSのように人々の生活に深く統合されていくと述べた。…

【翻訳】FigmaはAI時代の「タイタニック号」だ(Greg Nudelma, UX Magazine)

uxmag.com AIによる要約:AIファースト時代の到来により、従来のUI重視のデザイン手法は根本的な見直しを迫られている。Figmaのようなビジュアルツールは、AIによるコード生成やUI最小化の流れの中で存在意義が薄れつつあり、デザイナーの役割は「見た目を整…

【翻訳】Anthropic、AI教育の常識を刷新──Claudeが学生の思考力を高める(VentureBeat)

AI

venturebeat.com AIによる要約:Anthropicは、学生の思考力を育てることを目的としたAI「Claude for Education」を発表しました。特徴は「学習モード」で、質問に対して答えを返すのではなく、ソクラテス式に問い返し、深い理解を促します。ノースイースタン…

【翻訳】Deepseek:デザインとイノベーションのジレンマ(Darren Yeo, UX Collective)

AI

uxdesign.cc Deepseekのような破壊的技術にどう対処するか? AIによる要約:Deepseekは、低予算ながら高精度を誇る俊敏なAIで、大手AIに挑戦する破壊的技術の代表例。初期は劣ると見なされつつも、急速に進化し市場を変革。小規模専門モデルを活用し、大規模…

【翻訳】AIエージェントはソフトウェアデザインをどう変えるか(Adrian Levy, CyberArk Engineering)

medium.com 多くの技術リーダーが、従来のSaaSアプリケーションの時代は終焉を迎えつつあると述べています。その代表的な人物の一人がサティア・ナデラ氏で、彼は最近、ソフトウェアの未来に関する驚くべき予測を発表して話題となりました。しかし、お気に入…

【翻訳】AIの時代における人間の繁栄(Josh LaMar, UX Collective)

AI

uxdesign.cc クレジット:Marketoonist*1 過去2年間におけるAIの爆発的な普及、特に生成AIと大規模言語モデル(LLM)は、私たちがテクノロジーについてどのように働き、考えるかを大きく変えました。ユーザー研究者やデザイナーにとって、AIの影響は大きく3つ…

【翻訳】専門家の代わりにAIを活用する3つの事例(Graham Kenny & Roger Moser, Harvard Business Review)

AI

hbr.org 要約 高度なAIは、かつてないほど人間から機械へ、そしてまた人間へと専門知識の伝達を促進しています。本記事では、このような現象が起きた3つの事例を検証し、テクノロジーの進歩が競争力向上のために意思決定の有効性をどのように高めることがで…

【翻訳】UXデザイナーが理解すべき「プロンプト」の仕組み(Paz Perez, UX Collective)

AI

uxdesign.cc 機械が発明されて以来、人間と機械はコミュニケーションに苦労してきました。 LLMの出現により、プロンプトはこのギャップを埋める方法となり、事前に訓練されたAIモデルに私たちの要求を理解するために必要なコンテキストと指示を提供するよう…

【翻訳】UX/UIデザイナーのためのAIツール10選(Punit Chawla, Prototypr)

medium.com 厳しい現実を直視しましょう。ほとんどの 「A.I 」ツールは、その性質上、ギミック的であり、多くの場合、役に立つ結果を提供しません。しかし、A.I.プラットフォームの中には、単なるマーケティング以上の役割を果たすものもあります。以下は、U…

【翻訳】2025年のUXはユーザーインターフェースからユーザーインテントへ(Prof. MING WEN)

donwen.medium.com 2025年を迎え、ユーザーエクスペリエンスデザインは大きな進化を遂げ、人間と機械のインタラクションパターンに画期的な変化をもたらしています。過去数十年にわたる伝統的なヒューマンコンピュータインタラクションの開発において、人々…

【翻訳】2025年、AIがSaaSを駆逐し始める(Ori Ziv, Medium)

medium.com SaaS(Software-as-a-Service)の世界は激変の危機に瀕しています。人工知能、特にLLM(大規模言語モデル)の急速な進歩に伴い、AIエージェントは、SaaSプラットフォームの運用方法、価値の提供方法、ユーザーとの対話方法を再定義する準備が整っ…

【翻訳】2025年 AIとデザインの未来(Vincent Nguyen, Yanko Design)

AI

www.yankodesign.com 2025年を迎えるにあたり、人工知能が私たちの生活にしっかりと浸透していることは明らかです。AIは未来的な概念ではなく、今や私たちの仕事や生活、世界との関わり方を形作る現実のものとなっています。Yanko Designでは、AIがどのよう…

【翻訳】AIドリブンでユーザーリサーチリポジトリを構築する(Ben, UX Collective)

uxdesign.cc AIを活用してリサーチをより賢く、より速く、そしてよりユーザー中心のプロダクトチームを作りましょう。 AI主導のリサーチリポジトリはもう夢ではありません。 想像してみてください、あらゆるユーザーインサイトがワンクリックで得られる世界…

【翻訳】AIプロダクトの未来:生成AIからエージェントAIへ(Michael Trestman, VentureBeat)

https://venturebeat.com/ai/agentic-ai-a-deep-dive-into-the-future-of-automation/venturebeat.com 生成AIを超えて AIの最も大きな変革の可能性は、常に自律性の可能性であり、人間の監視なしに自らインテリジェントに行動できるシステムを作り出すことで…

【翻訳】一般企業におけるAIの導入・活用(Thomas H. Davenport and Rajeev Ronanki, Harbard Business Review, 2018)

AI

hbr.org ムーンショットから始めてはならない。 トーマス・H・ダベンポート、ラジーブ・ロナンキ 著 雑誌から(2018年1-2月号) 概要 実際、多くの経営幹部はAIが3年以内に企業を大きく変革すると考えています。しかし、最も野心的なAIプロジェクトの多くは…

【翻訳】アイデア出しが得意なのはChat GPTと人間どっち?(Rich Nadworny, UX Magazine, 2023)

uxmag.com ウォートンのクリスチャン・ターウィッシュ教授とカール・ウルリッヒ教授がウォール・ストリート・ジャーナルに発表した最近の研究では、MBA学生とChatGPTのどちらがアイデアを生み出すのに優れているかが検証されました。彼らはアイデアの量と質…

【翻訳】感覚的知性とAI(Philip Grabenhorst、UX Collective、2023)

AI

実体のないAIがコミュニケーションと学習について教えてくれること uxdesign.cc 「彼が仕事を得ることができるのはわかるが、仕事をすることができるでしょうか?」 ―ワトゥリ氏、「ジョー対火山」 人体が話題になっています。AIに煽られたハイプハリケーン…

【翻訳】企業が大規模言語モデルを使用して新しい可能性を引き出す5つの方法(Varshita Sher, Venture Beat, 2023)

https://venturebeat.com/ai/5-ways-enterprise-leaders-can-use-large-language-models-to-unlock-new-possibilities/venturebeat.com ジェネレーティブAI、特にChatGPTのような大規模言語モデル(LLM)をめぐる話題を見逃すことはまずないでしょう。ここ数…

【翻訳】本当に役立つジェネレーティブAI体験をデザインする方法(Tony Jin, UX Collective, 2023)

AI

uxdesign.cc 「戯言 」生成機から 「究極の副操縦士 」へ。 Photo by Rolf van Root on Unsplash 突然ですが、ジェネレーティブAIに関するニュースはどこにでもあります。ChatGPTが100万ユーザー 5日間という記録でに達したこと、ゴールドマン・サックスが A…

【翻訳】UX・UIデザイナーのためのChatGPTコピペシート(Shai, UX Planet, 2023)

AIはデザイナーを置き換えませんが、AIを使うデザイナーは、使わないデザイナーを置き換えます。 かつて電卓が数学者に取って代わると考えられていたのと同様に、多くの人がAIがデザイナーに取って代わることを恐れています。しかし、これは誤解です。電卓が…

【翻訳】 新プロダクト開発に ChatGPTを活用する(Business Breakthrough, Bootcamp, 2023)

bootcamp.uxdesign.cc 新プロダクト開発へのAIアプローチ 新プロダクトを開発し、既存のプロダクトをアップグレードする能力は、持続可能なビジネスの成功にとって極めて重要です。しかし、新プロダクト開発(NPD)のプロセスは複雑で困難であり、成功率は45…

【翻訳】ChatGPT ✕ UXリサーチ(Radu Jitea, UX Collective, 2023)

uxdesign.cc ジェネレーティブAIが驚異的なスピードで進化していく中で、私たちは2つの課題に直面することになるでしょう。第一に、特定のタスクが自動化されるリスクがあり、現在明確に定義されている役割の境界線が曖昧になるかもしれません。第二に、AIの…

【翻訳】ChatGPTをワークフローに取り入れてUXデザインの可能性を切り開く(DΞNYS SΞRGUSHKIN, UX Planet, 2023)

uxplanet.org ChatGPTをユーザー体験と作業効率を向上させる強力なツールにする方法 ChatGPTは、さまざまな文脈でユーザーの要求に対するレスポンスを生成することができます。そのため、エッセイの作成、特定のトピックに関する情報収集、データの分析など…

【翻訳】AIによるデジタル・アクセシビリティの改善例7選(Nate Schloesser, UX Magazine, 2023)

uxmag.com UXデザインにおいて重要なことは、アクセシビリティ(能力に関係なく誰もが使えるプロダクトやサービスのデザイン)です。しかし、その重要性にもかかわらず、UXデザインの分野ではアクセシビリティが軽視されることが少なくありません。多くのデ…

【翻訳】ChatGPTと共にターゲットユーザーとその課題・解決策を定義する(Pete Sena, UX Collective, 2023)

uxdesign.cc AIがデザインに革命を起こすことは間違いなく、私も仕事やプライベートでアイデアから行動までの時間を短縮するために常に使っている欠かせないツールです。 Open AIがリリースしたばかりのマルチモーダルプロダクトGPT-4の登場により、テキスト…

【翻訳】YouTubeのレコメンドの倫理観を考える(Alexis C. Madrigal, The Atlantic, 2018)

www.theatlantic.com もしあなたが平均的なYouTubeユーザーでないならば... 水曜日に発表されたPewリサーチの調査によると、YouTubeに投稿されたすべての動画の中で、今このプラットフォームが最もレコメンデーションしている動画があるといいます。その動画…

【翻訳】レコメンデーションシステム構築のロードマップとコスト(Azati, 2022)

azati.ai レコメンデーションエンジンは、Google、Facebook、Netflix、eBay、Amazon、Spotifyなど、多くの有名企業において、様々な業界でその効率性を証明しています。レコメンデーションエンジンソフトウェアは、会社の規模に関係なく、あらゆるタイプのビ…