AI

【翻訳】一般企業におけるAIの導入・活用(Thomas H. Davenport and Rajeev Ronanki, Harbard Business Review, 2018)

AI

hbr.org ムーンショットから始めてはならない。 トーマス・H・ダベンポート、ラジーブ・ロナンキ 著 雑誌から(2018年1-2月号) 概要 実際、多くの経営幹部はAIが3年以内に企業を大きく変革すると考えています。しかし、最も野心的なAIプロジェクトの多くは…

【翻訳】アイデア出しが得意なのはChat GPTと人間どっち?(Rich Nadworny, UX Magazine, 2023)

uxmag.com ウォートンのクリスチャン・ターウィッシュ教授とカール・ウルリッヒ教授がウォール・ストリート・ジャーナルに発表した最近の研究では、MBA学生とChatGPTのどちらがアイデアを生み出すのに優れているかが検証されました。彼らはアイデアの量と質…

【翻訳】感覚的知性とAI(Philip Grabenhorst、UX Collective、2023)

AI

実体のないAIがコミュニケーションと学習について教えてくれること uxdesign.cc 「彼が仕事を得ることができるのはわかるが、仕事をすることができるでしょうか?」 ―ワトゥリ氏、「ジョー対火山」 人体が話題になっています。AIに煽られたハイプハリケーン…

【翻訳】企業が大規模言語モデルを使用して新しい可能性を引き出す5つの方法(Varshita Sher, Venture Beat, 2023)

https://venturebeat.com/ai/5-ways-enterprise-leaders-can-use-large-language-models-to-unlock-new-possibilities/venturebeat.com ジェネレーティブAI、特にChatGPTのような大規模言語モデル(LLM)をめぐる話題を見逃すことはまずないでしょう。ここ数…

【翻訳】本当に役立つジェネレーティブAI体験をデザインする方法(Tony Jin, UX Collective, 2023)

AI

uxdesign.cc 「戯言 」生成機から 「究極の副操縦士 」へ。 Photo by Rolf van Root on Unsplash 突然ですが、ジェネレーティブAIに関するニュースはどこにでもあります。ChatGPTが100万ユーザー 5日間という記録でに達したこと、ゴールドマン・サックスが A…

【翻訳】UX・UIデザイナーのためのChatGPTコピペシート(Shai, UX Planet, 2023)

AIはデザイナーを置き換えませんが、AIを使うデザイナーは、使わないデザイナーを置き換えます。 かつて電卓が数学者に取って代わると考えられていたのと同様に、多くの人がAIがデザイナーに取って代わることを恐れています。しかし、これは誤解です。電卓が…

【翻訳】 新プロダクト開発に ChatGPTを活用する(Business Breakthrough, Bootcamp, 2023)

bootcamp.uxdesign.cc 新プロダクト開発へのAIアプローチ 新プロダクトを開発し、既存のプロダクトをアップグレードする能力は、持続可能なビジネスの成功にとって極めて重要です。しかし、新プロダクト開発(NPD)のプロセスは複雑で困難であり、成功率は45…

【翻訳】ChatGPT ✕ UXリサーチ(Radu Jitea, UX Collective, 2023)

uxdesign.cc ジェネレーティブAIが驚異的なスピードで進化していく中で、私たちは2つの課題に直面することになるでしょう。第一に、特定のタスクが自動化されるリスクがあり、現在明確に定義されている役割の境界線が曖昧になるかもしれません。第二に、AIの…

【翻訳】ChatGPTをワークフローに取り入れてUXデザインの可能性を切り開く(DΞNYS SΞRGUSHKIN, UX Planet, 2023)

uxplanet.org ChatGPTをユーザー体験と作業効率を向上させる強力なツールにする方法 ChatGPTは、さまざまな文脈でユーザーの要求に対するレスポンスを生成することができます。そのため、エッセイの作成、特定のトピックに関する情報収集、データの分析など…

【翻訳】AIによるデジタル・アクセシビリティの改善例7選(Nate Schloesser, UX Magazine, 2023)

uxmag.com UXデザインにおいて重要なことは、アクセシビリティ(能力に関係なく誰もが使えるプロダクトやサービスのデザイン)です。しかし、その重要性にもかかわらず、UXデザインの分野ではアクセシビリティが軽視されることが少なくありません。多くのデ…

【翻訳】ChatGPTと共にターゲットユーザーとその課題・解決策を定義する(Pete Sena, UX Collective, 2023)

uxdesign.cc AIがデザインに革命を起こすことは間違いなく、私も仕事やプライベートでアイデアから行動までの時間を短縮するために常に使っている欠かせないツールです。 Open AIがリリースしたばかりのマルチモーダルプロダクトGPT-4の登場により、テキスト…

【翻訳】YouTubeのレコメンドの倫理観を考える(Alexis C. Madrigal, The Atlantic, 2018)

www.theatlantic.com もしあなたが平均的なYouTubeユーザーでないならば... 水曜日に発表されたPewリサーチの調査によると、YouTubeに投稿されたすべての動画の中で、今このプラットフォームが最もレコメンデーションしている動画があるといいます。その動画…

【翻訳】レコメンデーションシステム構築のロードマップとコスト(Azati, 2022)

azati.ai レコメンデーションエンジンは、Google、Facebook、Netflix、eBay、Amazon、Spotifyなど、多くの有名企業において、様々な業界でその効率性を証明しています。レコメンデーションエンジンソフトウェアは、会社の規模に関係なく、あらゆるタイプのビ…

【翻訳】MVPで機械学習への資本投資を実らせるには?(Kant, sennalabs.com, 2021)

sennalabs.com 最小実行可能プロダクト(MVP)とは、初期の顧客を満足させ、将来の開発のために開発サイクルの早い段階でアイデアを検証するのに十分な機能を含むプロダクトのバージョンです。MVPは、プロダクトチームが反復的な開発と改善のためにユーザー…

【翻訳】AIを用いるプロダクトのMVPとは?(Thomas H. Davenport and Rudina Seseri, sloanreview.mit.edu., 2020)

sloanreview.mit.edu AIのパイロット版を成功させるには、標準的なITプロジェクトの基本的な要件を超える必要がある。 Steve Blank氏とEric Ries氏によって広められたリーンスタートアップアプローチの重要な特性の1つは、大規模なプロダクト開発費をかけず…