【翻訳】効果的なカードソート作成のための決定版ガイド

www.uxtweak.com

目次

• はじめに
• カードソーティングはいつ使うのが良いのか？
• 事例
• 正しいテクニックを選ぶ
• カードとカテゴリの作成
• アンケートの準備
• 回答者の管理
• 結果の解釈

はじめに

Webサイトでは、ユーザーの期待に沿った形でコンテンツを構成することが重要です。ユーザーがどのように考えているかを理解するために、カードソーティングを利用することが可能です。カードソーティングは、人々があなたのWebサイトにある情報をどのように概念化し、分類しているかを判断するための概念的な活動です。

収集したインサイトは、コンテンツのラベル付けやグループ分けに役立ち、ユーザーが最大限の効率で探しているものを見つけることができる情報アーキテクチャを構築することができます。

また、Card Sortingは、カードの分類を実装する（訳注：原著者である）UXtweakのツールでもあります。回答者とリンクを共有するだけで、カードソーティングの調査を簡単に準備し、遠隔で調査を実施することができます。その後、包括的なデータ分析ツールを使用して、収集したデータを最大限に活用できます。

カードソーティングを使うタイミングは？

• ウェブサイトやウェブサイトの一部分を作成するとき、または既存のウェブサイトを改善するとき。
• ウェブサイト上の情報をユーザーにとって論理的にグループ化したいとき。
• 人々がある概念をどのように理解しているかを調べたいとき。同じ概念でも理解度が異なるグループが存在するかどうかを調べたいとき。
• その他あるものをグループ分けしてもらいたいとき

カード分類では、その名前が示すように、回答者にカードのセットを分類する、つまり、カードをカテゴリに割り振るタスクを課します。各カードには、通常、対象のWeb サイトのコンテンツを表すテキストラベルが含まれています。回答者には、自分自身の意見や個人的な感覚に従って、これらのカードを分類してもらいたいと思います。

人々がどのようにカードをカテゴリに分類するかによって、カードソーティングには、オープン、クローズド、ハイブリッドの3つのタイプがあります。以下のガイドでは、それぞれの使用方法について説明します。

• オープン カード ソーティング：回答者は、カードを分類するための独自のカテゴリを作成し、名前を付ける必要がある。

• クローズドカードソーティング ：カテゴリが、リサーチャーによって事前に設定されている。回答者はカテゴリを作成せず、カードでカテゴリを埋める作業を行う。

• ハイブリッドカード分類 ： カテゴリはあらかじめ設定されている。しかし、回答者が「どのカテゴリにも当てはまらない」と感じた場合、自分でカテゴリを作成することができる。

事例

このガイドでは、カードソーティングをご自身のプロジェクトに活用するための様々な事例をご紹介します。今回は、カードソーティングを紹介するために、「キッズガーデン」というWebサイトのカードソーティング事例を用意しました。キッズガーデンは、子どもや子育て、家族のライフスタイルに関する、専門家や他の親が書いたあらゆる記事を、現在、そして将来の親たちに提供しています。

カードケーススタディ

このカードは、保護者向けのウェブサイトに掲載されている記事の例です。

正しいテクニックを選択する

デザインに活用するにあたって、まず初めてのカードソーティングに突入する前に、さまざまなテクニックについて知っておく必要があります。そうすることで、自分に合ったテクニックを選ぶことができます。3つのカードソーティングテクニック（オープン、クローズ、ハイブリッド）はすべて、回答者に基本的に異なるタイプの頭の使い方を要求します。それぞれ、回答者が異なる方法でコンテンツを見ることを要求するためです

オープンカードでは、回答者が作成したグループ分けは、あらかじめ設定された境界線に制約されない場合、回答者がコンテンツをどのように概念化するかを示しています。一方、クローズドカードソーティングでは、回答者はグループそのものについてあまり考える必要がありません。その代わり、回答者は、用意したグループにどのようにカードを分けるかに集中することができます。

それぞれの手法は、異なる条件下での使用に最適で、テストの課題に関連するデータを得るためには、適切な手法を選択することが不可欠です。

オープンカードソーティングは何に適しているのか？

オープンカードソーティングでは、回答者にはカード一式が渡され、回答者自身の推論や直感に基づいた独自のカテゴリを使用して、自由にカードを分類します。これは、アンケートの自由形式の質問に相当します。答えが決まっていないので、与えられた選択肢の中で「最も悪いもの」を選ぶのではなく、自分が実際にどう考えているかを示す答えを出すことができる（見方によっては「出さざるを得ない」）と言えます。

3つのカードソーティングのうち、オープンカードソーティングは、新しいアイデアを生み出すのに最も適した技法で、コンテンツをどのように構成すべきかなどを決める際に最適です。どのグループを使うか決まっていないときは、白紙の状態からオープンカードソーティングで始めるとよいでしょう。これは、新しいウェブサイトを作る場合にも、古いウェブサイトをゼロからデザインし直す場合にも当てはまり、誤ったデザイン決定を繰り返すことによる制限を排除したいときに適しています。

どのような場合にオープンカードソーティングを採用すればよいか

• 人々がウェブサイト上の情報をどのように受け止めているかについての知識が不足しているとき。
• ユーザーがウェブサイトのどこにあるコンテンツを期待しているのかを知りたいとき。
• ウェブサイト上のコンテンツにラベルをつけたり、グループ化するためのヒントを得たいとき。
• ウェブサイトのコンテンツを異なる方法で理解し、同じコンテンツを異なる場所で探すような、異なるループの人々が存在するかどうかを調べたいとき。

ケーススタディ：キッズガーデンのオープンカードソーティング

ウェブサイトのサイトマップの初期設計を行う前に、人々が心の中でさまざまな記事のトピックをどのように見ているか、それらを想像上のグループにどのようにプロファイリングし、心の中でそれらのグループにどのようにラベル付けしているかを知りたいと考えています。これを行うには、カードに記事のタイトルが含まれているカードソーティングを作成することができます。

ケーススタディ：オープンカードソーティング

上記の画像は、回答者がカードを分類している途中の様子を示しています。回答者は、ここに記載されているすべてのカテゴリ分類も作成しました。

オープンカードソーティングを実際に使用する際のアイデアや提案として、以下の例をご覧ください。

Webサイトの構造と、ユーザーの頭の中でコンテンツがどのように構成されているかを比較できる

Webサイトの主要なコンテンツをすべてカード化し、回答者にすべて自分で分類してもらいます。その結果を現在の情報構造と比較することで、どのコンテンツをWebサイトの別の場所に配置するのが良いか、またはラベル付けを改善する必要があるかについて、アイデアを得ることができます。

あなたのeショップで人々がどのように商品を分類しているかを調べる

ネットショップを運営している場合、カードソーティングには、在庫商品の画像を使ったカードを入れることができます。その結果、顧客がどのような商品を隣り合わせに置いているのかを知ることができます。このデータは、Eコマースのコンバージョン率を向上させるために利用できます。

ブログ記事のタグ付けやカテゴリ分けのアイデアを直感的に生み出せる

アクティブなブログは、すぐに膨大な数の記事を含むようになり、視聴者はそれらを効率的に閲覧したいと思うようになります。記事のタイトルや要約からカードソーティングを作成し、読者にとって重要なタグを発見することができます。また、タグをカードに見立てたカードソーティングを作成し、読者が 異なるタイプのコンテンツをどのように論理的な全体像に形成するかによって、ブログを分類することができます。

ヘルプセンターを構成するためのアイデアを生み出す

ヘルプセンターは通常、多くの情報を蓄積する傾向があり、また、情報を迅速に提供することが重要です。これは、オープンカードソーティングがすべてのヘルプ記事を分類するのに役立つ良い例で、ヘルプセンターに人が降り立ったときに、正しいヘルプを常に簡単に見つけることができます。

クローズドカード方式は何に適しているのか？

クローズドカードソーティングでは、回答者はカードを特定のカテゴリに分類することが求められます。回答者に表現の余地があり、カードに表された情報に対する理解を十分に伝えることができるオープン カードソーティングとは異なり、回答者の選択肢は意図的に制限されており、情報をどのようにグループ化しラベル付けするべきか、あなた自身のデザインを評価するためにも機能します。

どのような場合にクローズドカードソーティングを採用すればよいか?

• 人々がある情報をあなたと同じカテゴリに分類するかどうかを知りたいとき。
• あなたのカテゴリがコンテンツをよく表しているのか、それとも曖昧で混乱させるもので、人によって異なる概念を持っているのかを知りたいとき。
• 様々な種類のカテゴリがあり、直感的に理解できるかどうかによって、デザインに使用するカテゴリを決めたいとき。

ケーススタディ： キッズガーデン クローズドカードソーティング

ウェブサイトの構造について、提供したいさまざまな種類のコンテンツをうまく説明できるようなカテゴリのリストを考えました。

たとえば、子供の年齢（赤ちゃん、幼児）と、その他のコンテンツ（コツ、家族生活）など、記事の内容には様々な視点があるため、両方のカテゴリを用意し、回答者がどちらのカテゴリに共感しているかを確認するようにしています。

また、回答者がどのカテゴリもカードにマッチしていないと感じた場合のために、「わからない」というカテゴリも設けました。

ケーススタディ クローズドカードソーティング

上記は、回答者がカードを分類している途中の様子を示しています。まだ何も割り振られていない既存のカテゴリがあることに注目してください。

ウェブサイト上の情報構造を改善するだけでなく、クローズド・カード・ソーティングは、従来の方法とは異なるいくつかの方法で使用することができます。

顧客が機能やサービス、製品を選択する際に、どのような優先順位を付けているかを調査する必要がありますか？「毎日使う」「全く使わない」などのカテゴリで、カードソーティング調査を作ってみましょう。

また、顧客が最も興味を持つ記事の種類を知りたいですか？様々なトピックを「もっとこういうのが欲しい」「これは興味がない」といったカテゴリに分類してもらいましょう。

クローズドカードソーティングの実際の使い方について、いくつかのアイデアと提案を提供するために、次の例をご覧ください。

あなたのウェブサイトのどのコンテンツが最も利用されようとしているかを発見できる

もし、あなたのウェブサイトが他のコンテンツよりも頻繁に利用されるようなコンテンツを提供しているならば、人々がそれを見つけるために何度もクリックする必要がない場所に配置することが良い方法でしょう。もし、まだトラクションがなく、利用状況の分析ができない場合は、「毎日使う」「全く使わない」などのカードを使ったカードソーティングで、ウェブサイトのどの部分を最も注目させるべきかの感覚をつかむことができます。

お客様が自社をどのように見ているかを調査する

様々な企業価値を形容詞の形でリストアップする（例：革新的、友好的、社会的責任など）。顧客には、これらの価値観を自社と関連づけるかどうかによって、カテゴリに分類してもらいます。また、回答者には、テスト後のアンケートでさらに意見を深めるためのスペースを与えてください。その結果、従業員やステークホルダーから見た会社の姿や、会社のミッションやビジョンと比較したときに、どのような違いがあるのかを確認することができます。

チームや顧客からデザインに対する素早いフィードバックが得られる

あるデザインにいくつかのバージョンがあり、どのバージョンがベストなのか、フィードバックを集めたいと考えていませんか？クローズド・カード・ソーティングを使えば、それは簡単です。デザインの画像をカードに挿入し、「お気に入り（ひとつだけ選んでください）」「好き」「嫌い」といったカテゴリに分類してもらうだけです。

機能、製品、サービスの優先順位を決める

カードソーティングを使って、顧客の要望やニーズを把握する。優先順位をつけたい項目をカードに、異なる優先順位をカテゴリにしたカードソーティングを作成します。優先順位のラベルには、必ず言葉による説明（例：「これが必要」「これは興味ない」）を付けます。

ハイブリッドカードソーティング方式は何に適しているのか？

ハイブリッドカードソーティングは、オープンカードソーティングとクローズドカードソーティングの両方の手法の観点から説明することができます。

• ハイブリッドカードソーティングは、オープンカードソーティングのように、いくつかのカテゴリが最初から回答者に提案されています。
• ハイブリッドカードソーティングは、オープンカードソーティングとクローズドカードソーティングの両方の観点から説明することができ、回答者が必要であれば自分でカテゴリを作成することができます。

ハイブリッドカードソーティングは、オープンカードソーティングとクローズドカードソーティングの境界線を曖昧にし、専門性を失わせ、独自の特典、用途、利益をもたらす、独自の柔軟な手法と言えます。

ハイブリッドカードの並べ替えがオープンに近いかクローズに近いかは、回答者に最初から提供するカテゴリの数と、それらのカテゴリがどの程度十分であると期待するかによって決まります。

オープンではなく、ハイブリッドカード分類を使用する場合

カテゴリがカード上のすべての内容を網羅性が低くなるにつれ、ハイブリッドカードソーティングはオープンに近づきます。オープンに近いハイブリッドカードソーティングでは、回答者はタスクを遂行するために、より多くのカテゴリを作成する必要があります。いくつかのカテゴリを固定にすることで、回答者の注目を、すでに良いと分かっているカテゴリから、既存のカテゴリ内でのカードの配置や、残ったカードのカテゴリの作成など、他の （より細かい） 詳細な部分に移すことができます。

どのような場合にオープンスタイルのハイブリッドカードソーティングを採用すればよいか？

• オープンカードソーティングのようにアイデアを出したいが、回答者にカテゴリラベルがどのようなものかヒントを与えたいとき。
• すでにカードソーティングスタディを行い、いくつかのカテゴリへの強い共通認識があるが、その内容についての一般的な同意があるか否か、また既存のカテゴリがある中で他のカテゴリをどうすべきかという点を確認したいとき。

クローズドではなく、ハイブリッドカードソーティングを使用する場合

新しいカテゴリを作ることなく、すべてのカードを分類するのに十分な（少なくともカードが表す情報についてのあなた自身の理解から）カテゴリのリストで作成すると、よりクローズに近いハイブリッドカードソーティングが得られます。

もし、カードを既存のカテゴリに分類することができるのであれば、当然ながら回答者がそうする可能性は高くなります。ただ、既存のカテゴリのどれもが、そのカードが表すものの知覚的な概念に本当に適合しない場合は別です。このような場合、新しいカテゴリを作成することになり、クローズド・ソーティングとハイブリッド・ソーティングの違いが現れます。

どのような場合にクローズド・ハイブリッド・カード・ソーティングを採用すればよいか？

• 以前行ったカードソーティングでカテゴリを作成し、それを評価したいが、回答者がコンセプトに対する自分の認識を表現する余地を残しておきたい場合。
• すでにいくつかのラベルやコンテンツのグループ分け（既存のウェブサイトから取得することも可能）があるが、人々がより良いものを思いつかないかどうか知りたい場合。
• 彼らにとってほとんど意味のないカテゴリにカードを分類させることを避けたいとき。他に選択肢がなく、カードをどこかに仕分けなければならないために起こった結果だけを防ぎたい場合。

ケーススタディ：キッズガーデンハイブリッドカードソーティング

子供の年齢層（「赤ちゃん」「幼児」）に基づいたコンテンツの構成を立案しています。しかし、すべてのコンテンツがこのモデルにぴったり当てはまるわけではないので、クローズドなカードソーティングではなく、ハイブリッドなカードソーティングを行うことにしました。私たちは、残りの記事をグループ化するためのアイデアを生み出そうとしていますが、回答者が年齢区分の存在下ですべてのカードをどのように認識するかも見てみたいと思っています。

事例 ハイブリッドカードソーティング

上記では、回答者がカードを分類している最中の様子です。年齢層はあらかじめ設定されていますが、回答者は自分のカテゴリを作成している最中です。

ハイブリッド法での結果との付き合い方

ハイブリッド・カードソーティングの結果は、他の2つの手法の組み合わせでもあります。オープンカードソーティングのように、回答者が自分で作成したすべてのカテゴリのデータが得られますが、クローズドカードソーティングのように、固定カテゴリの結果は標準化されるので、クローズドカードソーティングと同じように分析することができます。

オープンまたはクローズドカードソーティングから得られる情報とは別に、ハイブリッドカードソーティングは次のような追加の質問に答えるのに役立ちます。

• 人々は、既存のカテゴリのラベリングと内容にどの程度同意しているのか？
• 人々は、既存のカテゴリよりも優れた独自のカテゴリを作成するのか?
• 人々は、自分自身のカテゴリをラベリングする際に、既存のカテゴリをテンプレートとして使用したか、それとも別の考え方を使用したのか？

カードとカテゴリーの作成

カードソーティング学習の命運は、カードの中身にかかっています。カードのラベルをどのように選ぶか、また、カードは全部で何枚あるのか。これらは、カード分類の研究の準備中に考えるべきテーマです。一般に、1回のカードソーティングにおける理想的なカード枚数は、30枚から60枚の間です。少ない枚数でも多い枚数でも正当な理由はありますが、その背景には必ず何らかの確固たる理由があるはずです。以下は、カードの枚数を推奨される範囲に収める理由です。

• 回答者から十分なデータを収集するために、カードの枚数が少なすぎるのは避ける。
• カードが30枚より少ないと、回答者が全体像を把握するための文脈が少なくなるため、グループ化が難しくなる。
• カードソーティングにどのカードを含めるかを考えることは、どのカードが最も関連性があるかを決定するための良い思考訓練になる。
• カードソーティングのカードが多ければ多いほど、カードソーティングに時間がかかり、回答者が調査を終える前に放棄してしまう可能性が高くなる。

オープンカードソーティング（ハイブリッドカードソーティングでも可、説明は前章を参照）は、一般に、より時間のかかる手法です。カードを分析し、新しいカテゴリーを作るという創造的な活動は、単に決められた数のカテゴリに項目を分類するよりも複雑な作業です。このことを考慮しながら、カードの枚数を決めましょう。この場合、カードソーティングにかかる時間は、10～15分程度（30～50枚に対応）の範囲内にするのがベストです。同時に、回答者がカード間のつながりを見て、自分の考えを形成できるように、関連するカードを十分に残すようにします。

「好き」、「どちらでもない」、「嫌い」など、いくつかのカテゴリから選択するだけのクローズドカードソーティングは、それほど複雑ではないため、通常、回答者の時間と労力を大幅に削減することができます。多くのデータを迅速に収集する良い方法ですので、60枚をはるかに超えてもうまくいくかもしれません（ただし、最初にカードの並べ替えをテストして、本当に思っているほど簡単かどうかを確認する必要があります。）。

また、カードが多すぎて分類できない場合は、回答者ごとに異なるカードを表示することもできます（この機能は、回答者の数が多い場合にのみ使用し、すべてのカードが十分な回数だけ並べ替えられるようにすることをお勧めします。)

カードはどこからやってくる？

カード作りに取りかかる前に、このカード分類の目的にとって重要だと思われる項目、機能、内容などをすべてリストアップしておく必要があります。すべてのコンセプトを集めたら、リストの中から最も重要な部分に焦点を当て、より具体的にしていくことができます。ある程度洗練された後、元のコンセプトから発展したカードを得ることができるはずです。

アイデアを探す場所として、いくつかの提案があります。

• 同僚から - ブレーンストーミングを行う。
• 利害関係者から - 利害関係者の中には、ウェブサイトに掲載したいすべてのリストをすでに持っている人もいるかもしれない。
• 会社から - Webサイト/アプリ/製品のソフトウェア仕様書、事業計画書、組織図、製品目録...など、入手可能な資料を利用する。
• あなたのウェブサイトから - 既存のウェブサイトのコンテンツ監査を行い、そこから意味のある項目をピックアップする。
• ユーザーから - どんなコンテンツや機能が欲しいか、ユーザーからフィードバックを集める。
• 競合他社から - 類似の他社、特に競合他社のウェブサイトを研究する。

カードをソーティングできるようにする

実際のWebサイトでは、情報は階層的に整理されているのが普通です。そのため、カードソーティングを作成する際に、異なる概念レベルにあるカードを追加したくなることがあります。例えば、動物園のウェブサイトでは、「ハト」という下位レベルのカードと「鳥」という上位レベルのカードが混在しています。しかし、これは間違ったアプローチです。

概念レベルの均等化

すべてのカードは、同じメンタルモデルに適合するように、同じ概念レベルにあるべき。

カードソーティングは概念的な活動であり、ユーザビリティテストではありません。カードソーティングの目的は、人々が情報をどのように理解するかを調査することであり、ウェブサイトのナビゲーションをテストすることではありません。これが、すべてのカードが同じコンセプトレベルにあるべき理由であり、回答者が分類するのと同じメンタルモデルに適合させることができるのです。

概念的なグループを形成する可能性を生み出すために、すべてのカードが一貫して同等である必要があるのはもちろんですが、十分な数のカードが互いに類似または関連していることも重要です。各カードについて、それと一緒に分類できる他のカードを少なくとも1枚思い浮かべることができるはずです。また他方で、カードがあまりに異なりすぎていて、人々がカード間の関連性を見出せない場合、回答者は首尾一貫したグループを作ることができなくなり、ウェブサイト上の項目をグループ化するのに役立つものを引き出すこともできなくなります。また、並べ替えが難しすぎると、回答者が調査を放棄する可能性が高くなります。

この問題への対処法は、仲間を探すのが難しいカードがないか確認することです。そのためには、カードソーティングの調査のプレビューリンクをチームの同僚と共有し、カードの並べ替えを試してもらってください。もし、分類が難しいカードがあっても、調査にとって重要だと考えるなら、調査にとって重要ではないが、分類が簡単で回答者に自信を持たせることができるカードを追加して、バランスをとることができます（ちょうどDonna Spencerの本で提案されているように）。

パターンマッチングの落とし穴を避けるには

カードソーティング調査を行う場合、回答者にカードを概念的なレベルで考えてもらってから、彼らが見つけたり思いついたりするパターンに基づいて、それに応じてカードを分類してもらうのがよいでしょう。人間の脳はパターンを認識することが得意です。だからこそ、カードソーティングは人間が観察するパターンに従って、直感的にコンテンツをグループ化するのに非常に有効なのです。

しかし、このコインには裏面もあります。人間の脳はパターンを認識する能力が高いのと同様に、パターンを見つけるために無意識のうちにあらゆる近道を利用するようにできています。特に認知的に難しい課題に取り組むときはそうです。回答者の脳は、あなたのカードに見られる低レベルの象徴的なパターンや言語的なパターンをつかむことができれば、あなたのカードについて概念的なレベルで考える機会さえもなく、それに集中することになるのです。カードの言葉遣いのような単純なことが、カードの並べ替えの結果を変えるという簡単な例をニールセンは示しています。

【カードセットA】 イチゴの植え付け イチゴの栽培 イチゴの収穫 小麦の植え付け 小麦の栽培 小麦の収穫

【カードセットB】 イチゴを植え付ける イチゴを栽培する イチゴを収穫する 小麦を植え付けり 小麦を栽培する 小麦を収穫する

農業に関するサイトでは、作物の種類（イチゴ、小麦）と、それぞれの作物に関する活動（植える、育てる、収穫する）の記事が掲載されているはずです。しかし、カードセットAを提示された場合、回答者は、カード上の単語の順序に影響されて、これらのカードを「小麦」や「イチゴ」といった作物にちなんだカテゴリに配置し、カードセットBでは、「植えつける」や「収穫する」といったカテゴリを作成する傾向が強いのです。

このような問題を防ぐために、いくつかのお勧めの方法があります。

• 同義語を使う - "イチゴ狩り"、"麦刈り"
• 非並列の説明構造 - "イチゴの植え付け", "小麦の植え付け"

カードソーティングはコンセプトのテストであり、インターフェースのユーザビリティのテストではないことに注意してください。カードのラベルは、良いユーザビリティのためのルールに反することもありえます（場合によっては、そうすべきです）。ユーザーの認知的負荷を減らすことを目的としたインターフェースデザインとは異なり、カードソーティングでは、ユーザーにカードについてより深く考えてもらいたいと考えています（もちろん、誤解を招くような難解なカードにすることはありません）。

カード上のラベルは、カードソーティングの目的のために、内容をよく表している必要があります。実際にユーザー・インターフェースでラベルとして使われることはありません。カードが優れたユーザビリティを示すものでなくても、まったく問題ありません。

カードをイメージで表現する

「百聞は一見にしかず」ということわざは、カードの分類にも当てはまります。イメージは時として、言葉よりもはるかに優れたコンセプトを表現することができます。そのため、カードソーティングでは、カードのラベルにイメージを追加したり、あるいはラベルを完全にイメージに置き換えたりするこｔもできます。

カードにイメージを追加することが有益なケースをいくつか紹介します。

• たとえば電気機器や化粧品など、アイテムが物理的なものである場合
• クリエイティブポートフォリオやアートサイト用にイメージを分類したい場合
• 自分のデザインまたは仮デザインの中でどれが一番反応が良いかを知りたい場合

写真だけを見てもらっている場合でも、カードに説明的なラベルを付けることを忘れないでください。そうすることで、データ分析が容易になります。

カードをイメージ化する

デザインや製品など、言葉よりも写真で伝えやすいものは自分で画像をアップロードする

わかりやすく、妥当性のあるカテゴリーを作る

クローズド・カードやハイブリッド・カードのソーティング作成には、既存のカテゴリーを定義するステップが追加されます。カードと同様に、調査の目的について考え、その達成に役立つようにカテゴリーをどのように記述するかを考える必要があります。最も適切なデータを得るために、回答者がほとんどのカードを分類できることが理想的です。（カードの並べ替えでは、すべてのカードの並べ替えをオプションまたは必須として設定できます）。

クローズドカードソーティングでは、さまざまな種類の人ができるだけ多くのカードの居場所を見つけることができるように、十分なカテゴリを含める必要があることを意味します。回答者に多くの選択肢を与えれば（例えば、前回のオープンカードソーティングでの異なる概念に基づいて）、人々が最も同意する選択肢を見つけることができます。通常、カテゴリは多ければ多いほどよいのです。

クローズドカードやハイブリッドカードのソーティングで独自のカテゴリーを定義する場合、あなたが意識的かどうかに関わらず、あなたが作成したカテゴリーが人々のカードに対する考え方に影響を与えることが予想されます。

たとえば、次のようなことです。 家具を表すカードのセットでオープンカードソーティングを行うと、ある人はデザイン（「モダン」、「スタイリッシュ」、「ラスティック」）で分類し始め、他の人は属する部屋（「キッチン」、「リビングルーム」、「ガーデン」）に焦点を合わせるかもしれません。しかし、ハイブリッドカードソーティングを準備する際に、「ガーデン」というカテゴリーが決まっていると、人々は「リビングルーム」など、部屋に基づいた他のカテゴリーを作る可能性が高くなるのです。

ハイブリッドカードソーティングでは、カテゴリーの数によって、「オープンスタイル」「クローズドスタイル」のカードソーティングを行うことができます。

• カテゴリの数が少ないと、回答者は選択肢が少なくなり、自分の考えに基づいて独自のカテゴリを作成する可能性が高くなり、カードソーティングがオープンスタイルに傾くことになります。
• カテゴリの数が多いと、回答者は自分でカテゴリーを作るのではなく、すでに存在するカテゴリーから選ぶ可能性が高くなり、カードソーティングはクローズドに傾きます。

アンケートを準備する

カードソーティングそのものの結果とは別に、回答者に質問したいことがあるかもしれません。カードソーティングの調査結果を分析する際、ユーザーの属性、スタンス、ユーザー体験（または体験全般）など、ユーザーに関する追加情報が役に立つことがあります。後でそのようなデータを使って、回答者をグループに振り分けたり、無関係な人をフィルタリングしたりすることができます。あるいは、特定の種類の人しか調査に参加させたくない場合は、スクリーニング質問を設定し、事前にターゲットグループをフィルタリングすることができます。そのために重要なのがアンケートとなります。

UXtweak Card Sortingでのアンケートは、調査前または調査後に使用することができます。質問に対する回答は任意でも必須でもかまいません。アンケートでは、いくつかのタイプの質問を使用することができます。

• 一行テキスト
• 複数行テキスト
• ラジオボタン（単一回答多肢選択式）
• チェックボックス選択（複数回答可）
• ドロップダウン選択

回答者に何かを評価してもらう場合（自分のコンピュータスキルや、自社に対する評価など）、次のような多肢選択式の質問を使用します。

• 5 - 最高
• 4 - 良好
• 3 - 平均的
• 2 - 悪い
• 1 - ひどい

事前アンケートの使い方は？

カードソーティングの前に行うアンケートは、通常、回答者の年齢、職業、ICT（情報通信技術）スキルのレベルなど、回答者に関する情報を得るために使用されます。また、あなたの会社やウェブサイト、あるいは特定の生活場面での経験について尋ねることもできます（レンタカー会社のアプリケーションをテストする場合、レンタカーの経験について尋ねることもあるでしょう）。

回答者に、具体的に何をするのか部分的に知らないままカードソーティングに参加してもらいたい場合は、ドメインに関するより詳細な質問（「オンラインで車を借りるとき、車のブランドは重要でしたか」）をカードソーティングの最後のアンケートに移動するとよいでしょう。

事後アンケートの使い方は？

カードソーティング後のアンケートは、追加的なフィードバックを収集するのに適した場所です。回答者に十分なスペースを与え、自分自身を表現してもらうことで、カードソーティングの定性分析に役立つ追加のフィードバックが得られるかもしれません。回答者が、最初に質問した内容よりも多くのことを話してくれた場合、テストの主な目的とは全く関係ないものの、関連性のある、あるいは啓発的なフィードバックが得られるかもしれません。

回答者の管理

カード分類は人の認知を把握するものなので、カード分類の結果をどう設計するかだけでなく、回答者自身をどう管理するかも重要となります。適切な数の回答者を得ること、エンドユーザーの現実的なサンプルを代表するような回答者を調達すること、さらに、回答者が調査中に快適に過ごせるよう、また、何が期待されているかを知ることができるよう、十分な情報を提供することを考える必要があります。

適切な人材を採用する

誰の考えに興味があるのかを反映させて、回答者を選定します。対象は、Webサイトのコンテンツをグループ化するアイデアを出すのであれば、ターゲットオーディエンスになります。また、グラフィックのデザインについて簡単なフィードバックを求めている場合は、同僚になる可能性もあります。

回答者が誰であるかによって、回答者を募集する方法は異なります。調査へのリンクを記載したメールを送信することも可能です。バナー、ニュースレター、またはメーリングリストを通じて、顧客を招待することもできます。より一般的な読者を対象とする場合は、Facebook、LinkedIn、Twitterなど、数百万人のユーザーを持つソーシャルメディアを利用するのが自然でしょう。報酬やコンペティションの形でインセンティブを提供することもできます。

もし、あなたのウェブサイトがすでにターゲットとなるユーザーにアクセスできるのであれば、回答者をリクルートするのに最適な方法があります。こちらは UXtweak オリジナルで、お客様のウェブサイトから直接回答者を募集するためのUXtweak募集ウィジェットです。

十分な人数を集める

カード分類では、通常、合計で30～50人の回答者を確保する必要があります。オープンカード分類は、生成的な活動であることを忘れないでください。この結果は、人々のさまざまな考え方を示すものであり、この情報をウェブサイトのコンテンツを構成するためのインスピレーションとして利用することができます。つまり、この場合、「より多く」が「より良く」なるとは限らないのです。必要なのは、人々の認識を反映したラベル付けやコンテンツのグループ分けのアイデアを得るために、十分に完成されたカードソーティングです。また、カードについてどのような考え方がより一般的であるかを知るために、統計的に十分な信頼性のあるデータが必要です。

定量的な指標はあなたの助けになりますが、それほど重要ではありません。あまりに多くのアイデアがあると圧倒されてしまいますし、すべてを分析しなければならないので、処理するのが難しくなります。30～50人の回答者がいれば十分です。それ以上は、すでに知っていることと同じようなアイデアを生み出すだけです（オーディエンスのさまざまなセグメントをうまく表現できるような回答者を募集した場合）。

インセンティブ（金銭的な報酬、コンテスト、その他の利点など）を提供しない限り、誰もカードソーティングを行うことに時間を費やす義務はないことを忘れないでください。これは、あなたのユーザーや顧客、そしてソーシャルメディア上の不特定多数の人々にも言えることです。インセンティブがない場合、招待状は必要最低限を上回る数の人々に届く必要があります。

回答者に情報を提供して参加してもらう

回答者は、自分たちが何をしようとしているのか、事前に知っておく必要があります。回答者に何が要求され、どれくらいの時間がかかるかを伝えましょう。学習指示書や招待状には、このテストがあなたにとっていかに重要であるか、あなたのウェブサイトをより良くするためにいかに役立つかというフレーズを添えることを忘れないでください。そうすることで、回答者が安心してカードの並べ替えを行うことができ、すべてのカードを並べ替える前に、早々にテストを放棄することがないように、回答者の関心を引くことができます。

UXtweak リクルーティングウィジェットを利用する

優秀な回答者を見つけるのは難しく、インセンティブは懐事情にも深く食い込んできます。UXtweakのリクルーティングウィジェットを使えば、リクルーティングは安価でシンプルになります。リクルートウィジェットは、訪問者を回答者に変えます。あなたのウェブサイトには、すでにユーザーがいますか？あなたのEコマースサイトのカード仕分けを実際の顧客と一緒に行いたいですか？その後、あなたのウェブサイトにリクルートウィジェットスクリプトを追加し、リクルーターはあなたのための募集を処理できるようにします。

"あなたは私たちのウェブサイトを改善し、あなたの時間のわずか数分を使って素晴らしい報酬を得るという手助けをしてみませんか？"

この質問（またはそれに似た何か）は、彼らがあなたのウェブサイトに来て、リクルーティングウィジェットを見たときに訪問者が尋ねられるものです。クーポン形式の報酬をUXtweakにインポートして、調査完了後に回答者に自動的に配布することができます。このように、お客様とテスターの間で直接募集を行うことで、中間業者を排除し、プロセスを簡素化し、両者にとって有益なものにします。もちろん、報酬を見送ることも可能です。リクルートウィジェットは、外観、メッセージ、Webサイトのいつ、どこに表示するかなど、完全にカスタマイズ可能です。特定のページだけに表示させたり、すぐに表示させたり、時間を置いて表示させたり（時間が経ってから、スクロールしてからなど）することもできます。

結果を解釈する

カードソーティングの本でドナ・スペンサーが述べているように、カードソーティングのデータを分析するには、探索的分析（直感と創造性に導かれ、データを「探索」してアイデアを探す）と統計的分析（数値指標が評価のバックボーンとなる）の2つのテクニックがあります。

概要の確認と回答者データの選択

Card Sortingを立ち上げた瞬間から、その概要と回答者データを見ることができます。概要では、現在の回答者数やカードソーティングに費やした時間など、調査の進行状況をまとめて確認することができます。

結果概要

概要では、何人の回答者が調査を完了または放棄したか、どこから来たか、調査に要した時間など、カードソーティングの進捗状況をすばやく把握することができます。

回答者の確認と絞り込み

回答者リストには、カードソーティングのすべての回答者が、そのデータを最も純粋な形で表示されています。調査を開始した時点から、ここで各回答者を個別に表示し、必要に応じて回答者を選択したり、フィルタリングしたりすることができます。ここでできる便利な機能のいくつかを紹介します。

• カードソーティングを完了するのにかかった時間、ソーティングしたカードの枚数、作成したカテゴリの数をすばやく確認し、不完全なカードソーティングや異常値を削除することができます。
• 回答者の個々のケースを探り、カードソーティングの結果に基づいて回答者を含めたり除外したりすることで、回答者を見直すことができます。
• 回答者を結果ごとにグループ分けし、別々に分析するすることもできます。

回答者リスト

回答者リストでは、回答者の基本情報を確認することができます。独自の基準で、回答者を分析に含めるかどうかを決定します。

オープン・カードソーティングとハイブリッド・カードソーティングの分析

オープンカードソーティングとハイブリッドカードソーティングは、どちらも、ウェブサイト上の情報をどのようにラベル付けし、グループ化するかについての印象を得ることを期待して行う、生成的なエクササイズです。したがって、結果の分析は、探索的な分析になる傾向があります（ハイブリッドカードソーティングの場合、それがどの程度「オープンスタイル」であったかによります）。オープンスタイルやハイブリッドスタイルのカードソーティングに対して、いくつかの質問を投げかけることができます。

• 回答者は、どのようなロジックでカテゴリーを作成し、ラベル付けを行っているのか
• 回答者が常に同じグループに属すると同意しているカードのグループがあるか
• あるカードを異なるカテゴリーに分けることは、それらが異なる概念として理解されることを意味するのか
• 人々は、自分が作ったグループにどのようにラベル付けしているのか、あるいは、ハイブリッドソーティングでは、私たちが提供したラベルよりも優れたラベルを作成するか

オープン／ハイブリッドカードソーティングでの分類結果

オープンカードソーティングやハイブリッドカードソーティングの「オープン性」は、回答者が独自のカテゴリーを作成し、ラベルを付けることができることに由来しています。回答者が作成したカテゴリは、関心のある結果の中心的な部分です。カテゴリビューの下には、カードソーティング中に回答者が作成したすべてのカテゴリに関するデータのサマリーが表示されます。ここに表示されるデータは、回答者がカードを見るときに、どのような概念を認識するかを示しています。

回答者が定義したカテゴリを表示する

まずカテゴリーを見ると、「赤ちゃん」をキーワードにしたカテゴリーが非常に多いことが分かります。

回答者は自由にカテゴリー名を付けることができるため、当然、異なる表現、スペルミス、異なる大文字などを含むラベルを付けるだけで、同じようなカードを持つ同等のカテゴリーをたくさん作ることになります。

最初の一歩としては、これらのカテゴリーを標準化するのがよいでしょう（ハイブリッドカードソーティングのセットカテゴリは、すでにすべて標準化されています）。しかし、ラベルが似ているからといって、あちこちのカテゴリを標準化する前に、その類似性を深く考慮するべきです。そうしないと、一見似ていても、実はユーザーにとっては異なるものである概念を見落とす可能性があるからです。そのためには、探索的分析と統計的分析の両方の技法が自由に使える必要があります。

カテゴリーを知る、どれが違っていてどれが似ているのかを知る

カテゴリテーブルを見るとき、最初のステップは、すべてのカテゴリラベルをスキャンして、回答者が作成したさまざまな種類のコンセプトの概要を把握することです。カテゴリの名前の付け方から、いくつかのパターンをすぐに特定できる可能性があります。

カテゴリの概念的な類似性を探る

ここで、似たような名前のカテゴリーを、全く同じ概念を表すものとして発音するのは簡単ですが、そのような手順は間違いです。そのカテゴリの背後にある回答者の思考は、表面的にはまったく異なるものである可能性があります。異なる概念を誤って標準化することを避けるために、カードを見て、カテゴリー作成者が本当に同じ考えを持っていたかどうかを確認してください。

標準化するカテゴリーを知る

似たような名前（「生活」）だけで標準化した場合、同意スコアはわずか45.5%で、回答者はこのカテゴリーにほとんど同意しないことを意味します。

カテゴリを標準化し、一致評価を確認する

同じ概念を表すすべてのカテゴリーを1つの標準化されたカテゴリーに標準化すると、カテゴリー表における標準化されたカテゴリーの表現が、一致度という指標を介して、結合したカテゴリー間でどれだけの同意があったかを示してくれます。同意は、ある概念を認識したすべての回答者による同意の度合いを示す客観的な値です。

最大一致度は、1.0 (100%)です。これは、標準化されたカテゴリの内容について、人々がどの程度同意しているか、つまり、人々がどの程度同じカードで埋めたかを示しています。標準化されていないカテゴリーは、一人の人間から生まれたものなので、常に一致度が1.0となります。いくつかのカテゴリーを1つに標準化した後、例えば0.9の同意スコアは、90％の人がそのカテゴリーの内容に同意していることを示します。

標準化されたカテゴリーで、一致度が低い場合はどうすればよいか？

一致率が60%以上の場合、高い一致率とみなされます。このような標準化カテゴリーは、通常、実証済みと考えられ、分析の次のステップで概念の決定的な代表として使用されます。

しかし、一致度が低い場合はどうでしょうか。一致度の指標は、あくまでも標準化されたカテゴリの総合得点です。一致度が低い場合は、回答者がカテゴリーに割り当てたカードをさらに詳しく調べてください。このカテゴリーを異なる概念で捉えている回答者の部分的なグループを見つけることができるかもしれません。

たとえば、40%の同意の標準化されたグループ化において、3人の回答者が、他のすべての回答者が持っているカードのうち2枚を決して含まなかったことが分かるかもしれません。このグループ化を元に戻して、2つの別々の標準化されたカテゴリに作り直し、前述の3人の回答者は、彼ら自身の標準化されたグループ化を取得します。突然、70％の同意レベルと、類似の概念についての2つの異なる考え方について何かを教えてくれる2つのグループを得ることができます。

標準化グリッドで標準化を俯瞰する

情報化された標準化を実現するためには、標準化されたカテゴリーとカードの分布の全体像を見ることが非常に有効です。標準化グリッド（各カードが標準化されたカテゴリに何回割り当てられたかを示す表）を見てみましょう。これは、見逃しがちなパターンを素早く見つけるのに役立ちます。

標準化グリッド

標準化されたカテゴリーにおけるカードの配置を概観することができます。

類似度マトリックスの使用

どのカード同士が最も多くカップリングされているかを調べるときは、「類似度マトリクス」を使います。類似度マトリクスは、各ペアのカードを一緒にグループ化した回答者の割合を示しています。青の色合いが濃いほど、2つのカードが同じ概念に関連していると認識する人が多いことを意味します。

カードグループは、マトリックスの対角線の辺に沿ってクラスタ化されています。クラスター内の青の影が濃く、そのエッジがはっきりしているほど、ほとんどの回答者が同意した概念を表しています。

類似性マトリックスのいくつかの使用例

• カードのクラスタに基づいたWebサイトのコンテンツの情報構造を作成する
• ほとんどの人がペアにしているため、どのカードが一緒になっているかを素早く知る
• まれにしか組まれなかったため、どのカードが組まれていないのかを素早く知ること

類似度マトリックス

このマトリックスは、どのカードが最も多く結合されたかを示し、対角線の辺に沿って類似したカードを集積しています。

デンドログラムの利用

デンドログラムは、回答者が作成したグループの別の表現を提供する樹形図です。デンドログラムのカードは、これらのカードが一緒になっていることに同意した回答者の割合に従って、一緒に収束します。

カードソーティング分析では、Actual Agreement Method (AAM) と Best Match Method (BBM)という異なる方法を使用して作成された2つのデンドログラムを見ることができます。これらの図のどちらがより有用かは、調査に参加した回答者の数によります。

• AAM - "この正確なグループに同意した人は何人いるか？" - 30人以上の回答者に効果的

  

  AAMデンドログラム

  Actual Agreement Methodで得られたグループは、指定された割合の回答者が作成したグループと完全に一致します。

• AAMアルゴリズムでは、まず、全回答者が作成したすべてのカテゴリーを取り上げ、それらに基本スコア1を割り当てます。

• 次に、他のカテゴリのスーパーセットである各カテゴリについて、サブセットカテゴリのスコアを 1 つ増やします（たとえば、2 つのカテゴリ [card1, card2] と [card1, card2, card3] がある場合、 [card1, card2] のスコアは 2、 [card1, card2, card3] のスコアは 1 となります）。

• そして、カテゴリーはスコアの高い順にデンドログラムに追加されるようにキューに入れられます。

• あるカテゴリがデンドログラムに追加されると、まだキューに残っている、そのカテゴリと矛盾するカテゴリはすべて排除されます。

UXtweak Card Sortingは、同じスコアで矛盾するカテゴリのリストからどのカテゴリをデンドログラムに使用するかを選択する際に、「ベスト」であったとインテリジェントに判断した回答者のカテゴリを使用します。ベストな回答者とは、カードの並べ替えによく注意を払い、効率的に完了させた人のことです。

• BMM - "このグループの一部に同意した人は何人いるか？" - 少ないデータ（回答者30人以下）からできるだけ多くの情報を抽出するのに効果的

  

  BMMデンドログラム

  ベストマッチ法では、クラスタ全体のうち、少なくとも一部で最も多くグループ化されたカードのクラスタを作成します。回答者は必ずしもグループ全体と一致する必要はなくなります。

• BMM アルゴリズムは、すべての回答者のすべてのカテゴリを、その内部ペアのセットに分割します（たとえば、[card1, card2, card3] は [card1, card2], [card1, card3] および [card2, card3] に変換されます）。

• 次に、すべての組み合わせは、すべての回答者のカテゴリで何回見つかったかに基づいてスコアリングされ、そのスコアに基づいてキューに格納されます。カードは、キューからカードのペアを取り出すことによって、デンドログラムに追加されます。

• ペアのカードのどちらもまだデンドログラムにない場合、その2つのカードは新しいクラスターを形成します。

• 一方のカードが既にデンドログラムに存在し、他方のカードが存在しない場合、新しいカードは他方のカードを含むクラスタに追加されます。

• ペアの両方のカードがすでにデンドログラムに存在し、異なるクラスタに属している場合、そのクラスタは結合されます。

RCA（回答者中心分析）の活用

RCAは、ある回答者の回答が、他の回答者の回答とできるだけ多く類似していることを探すことで、人気のあるカード分類の方法を探します。そして、最も人気のある提案とは異なる、他の人気のあるアプローチも探そうとします。

回答者中心分析という名前は、結果が（集計ではなく）実際の回答者であるという事実に由来しています。回答は投票に基づいて選択され、回答同士がどのように似ているかによって決定されます。

RCAアルゴリズムでは、カードのペアリング（同じカテゴリーに入れられたカード）が何枚共有しているかで回答を比較します。この類似度が最小類似度（デフォルトでは50％以上、自分で調整可能）に達した場合、2つの回答は互いに支持し合っているとみなされます。RCAアルゴリズムは、他の回答がどれだけその回答を支持しているかによって回答を並べ、最も支持者の多い回答を選択します（デフォルトでは3人、必要に応じてもっと表示することができます）。ある答えが、その前に選択された答えの1つの支持者であった場合、その答えは候補リストから外れます。したがって、すべてのRCAの結果は、相互に異なる考え方を表しています。また、RCA結果の候補を絞り込むには、結果に持たせたいカテゴリの数を指定します。

RCAの結果は下記を含有しています。

• サポートスコア（何人のサポーターがいるか）。
• カテゴリとそのカテゴリに分類されたカードのリスト
• 各カテゴリーについて - 類似カテゴリー名のリスト（この結果の支持者が類似カテゴリーをどのように名付けたか）。
• 各カテゴリーについて - 個々のカードを一緒に配置した支持者の割合を示す類似性マトリックス

クローズドカードソーティングの分析

クローズドカードソーティングは、あなたの概念モデルと回答者の情報構造の知覚を比較するために行う評価活動です。閉じたカードの並べ替えから、いくつかの質問をすることができます。

• 個々のカードは、どのカテゴリに最も多く分類されたか
• ほとんどの人が同意したカードはあるか。 または、ボード上のすべてのカードが分類されましたか
• 異なるグループの人々にとって異なる意味を持つカテゴリがあるか
• 他のカテゴリーよりも人気のあるカテゴリーはあるか、または、無視されたものがあるか

[分析]タブでは、その答えを見つけるためのツールを見つけることができます。

クローズドカードソーティングでの分類結果

クローズドカードソーティングの「クローズド」は、すべてのカテゴリーが調査主であるあなたによってあらかじめ決められていることに由来しています。クローズドカードソーティングの目的は、この事前に設定されたグループ分けのセットを評価することなので、各カテゴリーの観点から人々がカテゴリーとどのように相互作用したかを分析することは、あなたが興味を持つ結果の中心的な部分となります。「カテゴリー」ビューの下には、すべてのカテゴリーに関するデータのサマリーが表示されます。ここで示されるデータは、回答者がカードをどのように理解したか、カテゴリーをどのように理解したか、そして回答者の認識において両者がどのように一致したかを示すものです。

カテゴリーの表では、各カテゴリーについて、そのカテゴリーに分類されたカードのリスト、そこに分類した回答者の数、また、そのカテゴリーに分類された固有のカードの数、カテゴリーを使用した回答者の数の合計が表示されます。ユニークなカードの数が少なければ、まとまりのある明確なカテゴリを指し、多ければ、曖昧なカテゴリを指します。

カテゴリー一覧

どのカテゴリーが不明確で、どのカテゴリーがまとまっているかを、その中で特徴的なカードの数から探します。

カテゴリーテーブル内の情報は、以下のように利用できます。

• 各カテゴリで最もよく分類されているカードを見つけ、そこに属するコンテンツの代表として使用する
• 回答者が最も同意していないカテゴリを評価し、適切にラベルを付け直す
• 回答者に無視されたカテゴリがあるかどうかを発見し、そのカテゴリの名前を変更してみたり、完全に破棄したりする
• 意見を収集するためにカードソーティングを使用した場合、迅速な回答を得ることができる（例：「これが好き」/「これには無関心」/「これが嫌い」）。

クローズドカードソーティングにおけるカードの結果

カテゴリから見るのとは逆に、カードから見ることもできます。「カード」画面では、あるカードがどのカテゴリーに最も多く分類されたかを見ることができます。また、そのカードが割り当てられたユニークなカテゴリの数も表示されます。この数値が低いほど、回答者間で一致していることを示し、高いほど、分類が難しいカードであることを示します。（あるいは、ほとんどのカードが幅広いカテゴリーに分類された場合、カテゴリー自体の理解度に問題がある可能性があります）。

カード一覧

カードの分類を分析することで、カードの持つコンセプトを理解する。この事例の記事「Birds and the bees or how to give "The Talk"」は、少数の回答者が他のカテゴリーを希望したとしても、ほとんどの回答者が「学齢」カテゴリーに入れたため、確実に分類しやすかったと思われます。

「Cards」テーブルの情報は、次のようなことに利用できます。

• ユニークなカテゴリの数に基づいて、どのカードがそのカテゴリに最も適しているかを調べる。
• 人々が多くの異なるカテゴリに分類したため、ウェブサイト上の位置が不明確な、曖昧で配置しにくいカードを特定する。
• どのカードが、人によって異なる方法で概念化されているかを調べる。

結果マトリックス

異なるカードやカテゴリーに関する合意を一度に総覧できるため、クローズド・カードソーティングの結果を評価するのに有効です。また、経営者や関係者にカードソーティングの結果を説明する際にも、かなり便利です。

結果マトリックスは、すべてのカードについて、すべてのカテゴリに何回ソーティングされたかという結果を示す表です（回答者の総数であり、パーセンテージではありません）。この表を見れば、カードがどこに分類されたかがすぐにわかるので、回答者の反対意見や混乱、または特定のカテゴリに対する好みをピンポイントで把握することができます。

結果マトリックス

マトリックス内の数字は、カードが各カテゴリーに何回分類されたかを表しています。青の濃淡が濃いほど、回答者の割合が高いことを表しています。

人気順マトリクス

人気順マトリクスは、回答者の何パーセントがカードを個々のカテゴリーに分類したかを表示します。そして、すべてのカードが同じカテゴリに最も多く分類されたカードのクラスターを作成することで、カードをグループ化する方法を提案します。

人気順マトリクス

同じカテゴリーに最も多く分類されたカードが集まっています。人気のある配置は青くハイライトされています。