【翻訳】UXは死んだ、UX万歳!!（Patrick Neeman, UX Collective） - 体験とデザイン、スタートアップについて

UXは死につつあると思われているかもしれませんが、特にAIの時代には、この分野は黄金期を迎えていると思います。これはチャンスです。

テクノロジーが不況に見舞われるのを何度か見てきました。

2001年のドットコム不況。

2008年の不動産危機。

そして今、2022年の半ばを迎えようとしています。すべてが違って見えると同時に、同じようにも見えます。それぞれ違った趣があり、テクノロジーは死んだと言う破滅論者もいましたが、テクノロジーは必ず復活します。不況のたびにチャンスは訪れました。今日ある大企業の中には、このような時代に創業したものもあります。これらの企業は、学んだ教訓をもとに生き残り、繁栄しました。

特に人工知能の出現と、無限のATMではなく優れた損益計算書のようなビジネスモデルの堅持によって、私たちは今日、同じ岐路に立っています。本物の企業は、この岐路からより強く、より良く立ち直るでしょう。常にそうです。

それは、私たちが受け入れるべき機会を提供するものです。私はUXの未来について、キース・フォードと同じ考えを持っています。 しかし、それには今までの習慣を変える必要があります。

私たちはどのようにしてここまで来たのか

「過去を思い出せない者は、それを繰り返す運命にある」ジョージ・サンタヤーナ『理性の生涯』1905年

まず、なぜこのような状況に陥ったのかを理解する必要があります。どの不況も味付けは異なりますが、ベースとなる材料は同じです。今回の元味はCOVIDであり、最終的には人工知能の効果で仕事のやり方が変わるのです。要点をお読みください。

フリーマネー終了

お金が安いとチャンスを求めます。しばらくの間、その機会は投資でした。このグラフが示すように、もはやそうではありません。 低金利、木に生るベンチャー・キャピタル、資金調達への容易なアクセスといった「フリー・マネー」の時代は、少なくともしばらくの間は終わりました。過去10年間は、「買収のたびに損失を出すが、その分量で補う」というモデルがありました。ソフトランディングに移行できる一部のビジネス（Uberを思い浮かべてください）には理にかなっていますが、ほとんどのビジネスには当てはまりません。

収益よりも成長がうまくいくのは、音楽が鳴り続けている間だけで、音楽は止まっているか、少なくとも一時停止しています。

良いニュースは、投資家が現在、持続可能で成長が緩やかなモデルに注目していることです。あまりにも長い間、資金を提供された新興企業の多くはファンダメンタルズを欠いていました。これは、より優れた長期的モデル、つまり機能するビジネスへと修正されつつあります。悪いニュースは、まだ調整中だということです。成長が少ないということは、機能を重視せず、今あるものでやりくりすることに重きを置いているということです。つまり、チームが小さくなり、デザイナーが減り、イノベーションが減るということです。

雇い止めされた企業

Indeedのこのグラフは必見です。注目すべきは、リサーチがデザインよりも価値を高める原動力になっていることです。 無償のお金は過剰雇用につながります。 COVID-19の大流行が終わったとき、多くの企業がそれを行いましたが、この決断は後に問題となりました。 Indeedが発表した上のグラフを見れば、このことがわかります。利益が急増し、デジタルトランスフォーメーションが加速。テクノロジー企業は、製品やサービスに対する需要の急増を経験しました。問題は、その多くが投資家からのフリーマネーやファンドマネーに基づくものだったこと。積極的な雇用は、世界が非COVIDの世界に戻れば戻るであろう実際のビジネスパターンをしばしば上回りました。企業はそれほど多くのツールを必要としないことに気づき、撤退していきました。SaaSの冬という名前もあるほどで、その苦闘は現実のものとなっています。

多くのデザイナーが採用され、多くのデザイナーが経験のない職務に昇進し、多くの管理職が生まれました。今、私たちはその結果を見ています。

これは、企業がデザイナーの採用をやめたという意味ではありません。大企業の多くは採用を完全に減らしています。これは役割の減少を意味し、特に私が最も大きな影響を受けている管理職の減少を意味します。しかし、優秀なシニアデザイナーの需要はまだあり、それは私が見ている採用パターンを見れば明らかです。私たちはまだ調整期にありますが、2022年後半に比べればはるかに良い状態にあります。デザイナーがすぐにジョブホップできるような状況はもはや現実ではありません。それは、より安定した環境につながるので良いことです。

ブートキャンプやその他の教育機関の供給過剰

過剰雇用は、ギャップを埋めようとする組織につながります。 デザインの契約職の多くは、私が2001年に請求したのと同じか、それ以下の料金を提示しています。これがデザイナーの供給過剰について知っておくべきことのすべてです。私にとってその証拠に、2017年まで私が総会で教えていた多くの「デザイナー」は、現場に入ることにさほど問題はありませんでした。2019年になると、それはかなり難しくなりました。今では、何千人もの候補者がジュニアの役割に応募してくるのを見るのは珍しいことではありません。

すべての教育プログラムがデザイナーの供給過剰に貢献しました。ブートキャンプは、必要なスキルがなくてもこの分野への速やかな参入を約束する、加速的で集中的なプログラムを提供することでそうしました。大学も、採用担当者から報告された仕事の質から判断して、デザイナーを養成していたわけではありません。

現実は、人材プールが私たちのニーズを満たしていないということです。それはデザイナーの供給過剰とはまったく関係なく、スキル・ギャップなのです。しばらくの間はデザイナーが増えすぎるでしょうが、最終的には、デザイナーが才能のギャップを埋めようと努力することで、より強力な分野になるでしょう。

私たちが進むべき道

これは、私が一つのデータポイントであるため、石鹸箱の上にいる私だけのことではありません。私は、UXの方向性に関する私の信念を確認するUXコミュニティの他のシグナルも見ています。次の証拠を考えてみましょう：

Jacob Nielsenは彼のSubstackの中で、UXコミュニティにできるだけ多くのことを学ぶように促しています。
Jorge Arangoは、LLMの使い方のトレーニングに力を入れており、彼のポッドキャスト、The Informed Lifeは、AI関連のトピックの制約ストリームになっています。
インディ・ヤングは、「耳を傾けるデータサイエンス」を信条としています。
ジョナサン・ルポは、UXのレンズを使ってAIでビジネスを変革することに力を注いでいる、増えつつある多くの人たちの一人です。

この変革に恐れを抱く人もいれば、すぐに飛び込む人もいます。 ぜひ飛び込んでみてください。

スキル格差の是正

FigmaやSketchジョッキーの時代は終わりました。

私たちは、ビジネスへの貢献をもっと受け入れ、私たちが解決しようとしている問題についてもっと学ばなければなりません。ピクセルの押し売りをすることは、この分野全体を傷つけており、それはブートキャンプだけの問題ではありません。

私たちは、何をすべきかを指示されるだけで、ビジネスに貢献しないスキルに対して、長い間高い給料をもらいすぎました。

より高い基準を持つだけでなく、なぜその基準が重要なのかを被面接者に教育するのも、マネージャー次第です。それは、多くのデザイナーがADPListで受けるアドバイスを超えるものです。

それは、ユーザーを忘れるということではなく、ユーザーにドル紙幣を付けなければならないということです。

それは、より多くのリサーチ、より多くのデータ、そして現在のデザイナーが持っていないスキルを意味します。

私たちは、デザイナーがコードを書くべきかどうかさえ意見が一致しません。

道を踏み外すデザイナーも出てくるのでしょうか？そうですね。他の分野と同じように、資本主義が定着しつつあります。しかし、私たちはその期待を明確に伝えなければなりません。

人工知能を受け入れる

プライスウォーターハウスクーパースによるチャート。AIは存在するようです。私たちはそれを受け入れる必要があります。 人工知能の新時代の到来です。乗り越えましょう。 一部の企業はすでに、職務の必要性を評価する際に、人工知能でどの程度の仕事ができるかを尋ねています。これは、企業がチームを再評価し、それに応じて行動しているという証拠によって裏付けられています。

完璧なPRDを作成できるようになるまで、ワイヤーフレーム作成はまだ長い間続くでしょう。しかし、専門分化に貢献してきた多くのタスクが、ビジネスを前進させるのに十分なレベルで、より小規模なチーム全体で行えるようになることを意味します。

例えば、デザイナーや研究者が今日行っている作業の多くを、AIがドラフトとしてまとめることができます。こうしたツールの多くは、インターフェイスのコンテンツ草稿を書くことができます。それは完璧ですか？いいえ。ビジネスを前進させるのに十分でしょうか？もちろんです。これは凸凹があっても加速するでしょうし、なくなることはないでしょう。 何が主流か

AI。人工知能が私たちの分野にとって何を意味するのかに関われば関わるほど、私たちがそれを定義することになります。今、企業が私たちの役割を定義していますが、それは危険です。自分たちで定義することで、会話に影響を与えることができるのです。
役割の柔軟性。AIの魔法は、私たちがより多くのことをできるようにすることができるため、本当に素晴らしいツールです。デザイナーは、自分が引き受ける仕事についてもっと柔軟になる必要があります。多くの組織では、デザイナーがより多くの仕事を引き受けられるようになることが期待されるでしょう。

より小さなチームとジェネラリストの役割

人工知能革命が興味深いモデルを生み出している、というのが私の予想です：それは、iPhoneが登場したときに見られたモバイル・ファースト世代のように、AIファーストのコテージ企業です。それは良いことです。 AIファーストの企業は、長い間時代遅れになっていたソフトウェアを置き換える機会を解き放つでしょう。このようなソフトウェアパッケージの多くは、より小さな問題を解決することになるため、これらの企業はより機敏に動けるようになります。ベンチャー企業の資金調達もこれを後押ししているようです。2024年第2四半期の資金調達の多くは、イーロン・マスクのAIベンチャーという単一の案件に起因していますが、市場は回復しているようです。他のレガシーな組織も雇用しています。

市場には多くの人材がいるため、テクノロジー企業以外の企業や政府機関も、これまで採用できなかったような人材を採用するチャンスと捉えています。

報酬は低いかもしれませんが、雇用であり、この分野の発展につながります。 何が必要か

ジェネラリスト。これは、スペシャリストとジェネラリストの戦いの新たなサイクルです。大規模なチームではデザインシステムやリサーチがものを言いますが、小規模なチームではより機敏で柔軟な対応が求められます。これは、私たちがどのようにビジネスに貢献できるかをさらに証明できるようになるまで続くでしょう。
ローコード。プロダクトマネージャーとデザイナーがほとんどのものを既製品で構築できるのであれば、誰が大規模な開発チームを必要とするでしょうか。

ビジネスとデータの重視

技術について語れば語るほど、私たち自身を切り捨てられる危険にさらすことになります。 スコット・バークンが Substackの記事「 Bad design makes money」でうまく説明しているように 、ビジネスは単なる数学です。もし企業が、顧客獲得のためにマーケティングに多くの費用を費やすか、工芸品のためにデザインに多くの費用を費やすかの決断を迫られた場合、多くの場合、マーケティングの方が安く、投資対効果を証明できるため、マーケティングが勝つでしょう。しかし、私たちにはそれができない場合があります。工芸品の場合、投資対効果を証明するのは本当に難しいですから、私は工芸品よりも成長を提唱しているのです。製品主導の成長戦略では、製品そのものを、お金を生み出すエンゲージメントのためのコンバージョンファネルとして扱います。これにより、パワーダイナミクスがプロダクトマネジメントとユーザーエクスペリエンスにシフトします。マーケティングやカスタマーサクセスがファネルをコントロールする代わりに、私たちはエンゲージメントとビジネスインパクトがどのようなものであるかについて積極的な影響力を持ち、その手柄を主張することができます。

プロダクトリードに傾倒することで、私たちの役割はコストセンターから、非常に具体的な方法で収益に貢献することに再定義されます。私は以前からこのことを説いてきましたが、今日の環境ではさらに重要です。

これはピクセルを超えて学ばなければならないことです。 何がある？

混合手法。企業は、定性的な調査から脱却し、ミックスメソッドに重点を置くようになっています。その結果、このような役割はすでに増えており、グーグルはおそらくDNAに組み込まれているため、これを最も得意としています。
技術よりも成長。しかし、デザイナーはアイコンを超えてその役割を定量化しなければならないでしょう。私たちはユーザーとビジネスにコミットしているからです。なぜなら、私たちはユーザーとビジネスにコミットしているからです。私たちは、私たちがビジネスにどのような影響を与えるかについてもっと語る製品戦略に傾倒しなければなりません。