次の大きなアプリのアイデアを持っていますか？でも、気をつけてください。おそらく失敗しますので。
…というのも、消費者向けアプリの99.5%は失敗しているのです。
成功するアプリと失敗するアプリを、私たちの推計に基づいてグラフ化しました。
恐ろしい数字ですが、真実には逆らえません。実際、私たちは試しました。
「1万個のアプリのうち9,999個が失敗する」といった統計を調べた後、私たちはそれが誤りだと証明しようとしました。
しかし、0.5%という数字は、それほど良いものではありませんよね？
といっても、これは単なる数字ではなく、もっと微妙なものであることを忘れないでください。あなたのアプリが成功する可能性は、数え切れないほどの要素によって左右されます。この記事では、統計を調べ、いくつかの神話を否定し、これらの数字をどのように計算したかを紹介します。最後に、成功の見込みを少しでも見つける方法についてお話します。
もしあなたが十分に戦略的であれば（場合によっては、アプリの失敗を防ぐための専門家ガイドの助けを借りて）、幸運な0.5%に入ることができるかもしれません。
消費者向けモバイルアプリのうち成功するのは0.5%のみ
読んで字の如し。消費者向けアプリの0.5%が成功しているのです。
50％でも5％でもありません。0.5％なのです。
なぜそんなに低いのでしょうか？
それは、アプリでお金を稼ぐのが本当に難しいからです。
- ほとんどのアプリは、PMF（プロダクト・マーケット・フィット＝製品市場適合性）を備えていません。良いアプリかもしれませんが、市場がないのです。このガイドでは、PMFを見つける方法について詳しく説明しています。
- 消費者向けアプリは、一日で倒れることもあります。Flappy birdを覚えていますか？あなたが時間と労力をつぎ込むのをやめた途端、世間はそのことを忘れてしまうのです。
- 消費者向けアプリには、膨大なマーケティングが必要です。アプリストアは、誰も知らない良いアイデアでいっぱいです。
- これらのアプリの製造原価は高価です。アプリを作るのにどれくらいお金がかかるかについては、こちらをご覧ください。
- 優れたビジネス・インフラがないのも原因です。アプリを成功させるには、ビジネスが必要です。
- ほとんどの場合、分析について忘れています。
しかし、ビジネス・アプリについては、状況はもう少しましです。
B2Bモバイルアプリの約13%が成功している
ビジネス・アプリは、もう少し簡単です。ビジネス・アプリには、いくつかの重要な利点があります。
- 企業は、資本、収益、PMFからすでにスタートしています。
- 多くの場合、ビジネスが必要としているのは、収益を上げることではなく、コストを削減することです。
- ビジネスチームは、マーケティングと戦略の力をすでに知っています。
R&Gメディカル社のアプリを考えてみましょう。このアプリは、法律の専門家が、特別なハードウェアを必要とせず、ウェブベースのデバイスから医療スキャンを閲覧できるようにするものです。
R&Gメディカル社のために構築したアプリは、特別なデバイスの代わりに、ウェブブラウザを通して医療スキャンを表示できるようにしました。これにより、彼らは法廷での時間とお金を大幅に節約することができました。
このアプリは画期的なものでした。収益を上げることはできませんでしたが、会社の仕事を大幅に楽にし、大量のお金を節約することができました。
そのため、ビジネスアプリは、利益を出さなくても成功することがあり、より良い結果を出す傾向があります。
しかし、だからといって、ビジネスアプリが失敗しないとは限りません。
- 官僚主義が、アジャイルなアプリを開発するには遅すぎるビジネスを作ることがあります。
- 従業員や顧客のニーズを把握していない企業も存在します
- ビジネス指標を重視するあまり、ユーザーエクスペリエンスが損なわれることがある
- そもそもアプリが成功しないこともあります。
もちろん、これらの数字は業界やアイデア、その他多くの要因に左右されます。
しかし、一般的に、アプリはハイリスク・ハイリターンの製品です。よほど特別なものを作らない限り、消費者向けアプリの0.5％、ビジネス向けアプリの13％しか成功できないと言われています。興味のある方は、後で詳細を説明します。
しかし、他の人が他の数字を使わないということではありません。
0.01%という値について考えてみる
1万個のアプリのうち9,999個（99.99%）は失敗するという神話がありますが、さすがに真実ではありません。
実際、反証はかなり簡単です。
2021年3月現在、Google Playストアには290万個のアプリがあります（総アプリ数890万個以上）。もし0.01%の成功統計が本当なら、290のgoogle playアプリだけが成功したとみなされることになります。
これは、かなり狭い成功の定義です。
では、なぜこれほど多くのアプリが失敗していると誰もが思うのでしょうか？
この神話はどのように始まったのでしょうか。
成功するアプリは0.01%よりはるかに多いのです。しかし、なぜか「How many apps fail」でググると、同じように真実味のない統計が表示されます。
ここで問題なのは、元の数字が文脈から大きく外れていることです。
この統計の元ネタは、大手調査会社でS&P500のメンバーであるGartner, Inc.のこの2014年のレポートです。
このレポート自体は問題ないのですが、人々はこのレポートが言おうとしていることを誤解しています。
Gartnerは、ほとんどの消費者向けアプリ開発者が期待するほどの収益を上げられないだろうという大まかな推測をしています。
これはかなり合理的な推測です。誰もが上位29位以内に入ると思っていますが、おそらくあなたは入れないでしょう。
しかし、インターネット上の人々は、この数字を完全に文脈から切り離して考えていました。なぜ、ほとんどの引用が適切でないかを説明します。
- Gartnerは、すべてのモバイルアプリではなく、（成功しないことで有名な）消費者向けモバイルアプリについてだけ述べている。
- 経済的な失敗についてしか話していない。ブランド構築アプリは儲からなくても成功する（Gartnerはこの区別を明確にしている）。
- この数字は概算であり、正確な数字ではない
- すべての予測は、2014年のデータに基づいている。このレポートでは、クロスプラットフォームのフレームワークや無料でインストールできるアプリが失敗することも予測している
こういった文脈は本当に重要です。Gartnerは、ほぼすべてのアプリが失敗するとは主張していません。むしろ、彼らは2014年のアプリの状況を見て、ゴールドラッシュの可能性についてアマチュア開発者に警告したのです。
では、どうすればもっと正確な数字が出せるのか。
私たちは同じ質問を自分たちに投げかけました。消費者向けアプリでは0.5%、ビジネス向けアプリでは13%という結果になったのは、以下の通りです。
方法論
成功するアプリの数を推定するのは本当に難しいです。結局のところ、「成功」の意味はアプリによって異なるからです。
- あるアプリは、アプリ内課金で成功し、あるアプリは、ブランド認知で成功し、あるアプリは、ブランド認知で成功し ビジネス上の障壁を取り除くことで成功するアプリもあります。
- データを収集したり、広告を出すことで成功するアプリもあります。
アプリの成功は、単一の指標で測ることはできません。特に、お金では測れません。私たちは、これらの異なる要因をコントロールするために、いくつかの方法を使用しました。各手法は、全体像に異なる影響を与え、専門家がより良い予測をすることを可能にしました。
ステップ1：インタビュー
私たちはまず、インタビューから始めました。何十人もの専門家にインタビューを行い、彼らの市場に対する見解が、データ分析の方法に影響を与えました。
最も貴重なインサイトは、チームから得られました。私たちのチームは毎日アプリを扱っているため、何が成功し、何が失敗するかについて非常に良いアイデアを持っています。
この調査は、ほとんどが定性調査です。彼らの回答は、次にどこを見るべきかを教えてくれました。
結果
インタビューしたほとんどの人が、「アプリによる」という意見に同意しました。素人が市場調査もせずに作った消費者向けアプリは、ほぼ間違いなく失敗するでしょう。しかし、自動化されたビジネス・プロセスは、おそらく成功するでしょう（Uberほどではありませんが）。
意味すること
これらの証言は、データと一致しています。つまり、ほとんどの小規模で未経験のプロジェクトは失敗する。しかし、長く生き残れば生き残るほど、成功する可能性は高くなる、ということです。
この方法の欠点
証言は、逸話的な証拠です。正しい方向に導くことはできても、正確な数字を見つけることはできません。
私たちが学んだこと
インタビューは、ほとんどのアプリが失敗するという私たちの専門的な疑いを裏付け、次のステップのための最善の方向に私たちを送りました。
ステップ2：業界比較
成功するアプリの多くはビジネスであるため、lendtreeが提供する米国労働統計局のデータを比較しました。
結果
中小企業の20%は1年目に失敗し、50%は5年目までに、66%は10年目までに失敗しています。
意味すること
ほとんどのスモールビジネスは10年もたないということ。しかし、長生きするビジネスほど失敗する可能性が低いので、この数字は実際よりも怖く感じられます。
1年目以降、さらに30％の元のビジネス人口が消えていきます。つまり、1年目以降は毎年、元のビジネス人口の7.5％しか失敗しないのです。
その後はもっと良くなっていきます。5年目以降、5年間で倒産するのは16%に過ぎない。つまり、5年目以降の5年間は、元のビジネス人口の3.2％しかいなくならないのです。
つまり、長続きすればするほど、生き残る可能性が高くなるのです。
この方法の欠点
中小企業の存続はアプリの存続とは比較しにくいので、この方法は完璧ではありません。アプリはスタートアップコストが非常に高く、パーソナライゼーションも非常に低く、競争も激しいものです。完璧な地図とは言えません。
このデータは全体的な傾向をマッピングしたものであり、業界内でも異なる。アプリでもパターンは似ているでしょうが、具体的な数値は異なるでしょう。
私たちが学んだこと
多くのビジネスが初期に失敗するのは、計画が不十分なためであることを学びました。ビジネスが長く続けば続くほど、生き残る可能性は高くなる。同じような関係があると仮定すれば、アプリにもある程度同じことが言えそうです。
ステップ3：データ収集
最後に、どれだけのアプリが失敗しているかを調べるために、データを調べました。特に重要だったのは、3つの主要業績評価指標です。
- アプリの評価：アプリは、ユーザーによく使われ、愛されている必要があります。評価の数と質は、成功の指標となります。 インストール数。成功するアプリは、その目標を達成するために十分な頻度でインストールされる必要があります。インストール数の多さと質は、成功の鍵を握っています。
- ユーザーリテンション：成功するアプリは、ユーザーを維持し、ある程度定期的に使用されます。使用状況の統計は、アプリの成功を強く示唆します。
- 財務データ：成功したアプリは、お金を節約するか、お金を稼ぐかのどちらかです。損益分岐点は、アプリが成功したかどうかを測定する良い方法です。
評価とインストール数については、Google Playストアから取得したAndroid Rankのデータを使用しました。ユーザーリテンションについては、Andrew ChenのQuettaのデータとStatistiaのGoogle PlayとLocalyticsのデータを使用しました。最後に、財務については、App Promoの調査データとSurvey monkey intelligenceのデータを使用しました。
ステップ4：分析
データを入手したら、それを分析する必要がありました。これにはいくつかのステップが必要でした。
アプリ種別の分割
企業向けアプリと消費者向けアプリは、別々に測定する必要があることがすぐにわかりました。消費者向けアプリには一定のダウンロード数が必要ですが、社内プロセス向けアプリはほんの少しでいいのです。成功の尺度があまりにも異なるため、一緒に見ることはできませんでした。
消費者向けアプリにはまだ多くのバリエーションがありますが、同じような目標があります。モバイルゲームほど利益が重要でないとしても、ブランド認知アプリは依然として多くのダウンロードを必要とします。
信用できない指標
私たちはまず、成功率を求めようとしましたが、うまくいきませんでした。
Android Rankのデータでは、100以上の評価を持つ305,378のアプリのうち、187,000以上のアプリが4つ星以上の評価を受けていることがわかりました（約61％）。
しかし、この情報には、「好感度が必ずしも成功を意味しない」という問題が発生しました。Vineは好かれてはいますが、金銭的な成功はしていません。
さらに、評価は必ずしも信頼できるものではありません。TikTokの評価は、800万件のレビューが削除されるまで、星1.8まで急落していました。その後、評価は星4.4まで跳ね上がりました。
多くの人がするように "成功 "を定義する代わりに、私たちは "失敗 "を定義することにしました。
失敗したアプリの初期サンプル
まず、1000ダウンロードを下回るアプリがどれだけあるかを調べました。もちろん、多くのアプリは1000ダウンロード未満でも成功しますが、最初の1000ユーザーは長年にわたって世界中で定番の指標であり、良いスタート地点でした。
即座に、これでほとんどのアプリが排除されました。StatistaのGoogle Playの統計によると、68.07%のアプリが1000ダウンロードに到達していないことが判明しました。
この数字は、開発者の67%が収支が合わないというApp Promoの発見など、他のデータともほぼ一致しています。
このグラフは、特に明白です。
ダウンロード数は、失敗する側に偏ったベルカーブを描いており、ほとんどのアプリが失敗していることがわかります。
実際、この数字はかなり暗い気持ちになります。大半のアプリは100～500ダウンロードしかされず、その閾値をはるかに超えるアプリはごくわずかです。
しかし、1000件のダウンロードを維持できなければ、成功とは言えませんから、事態はさらに深刻です。
リテンションレートを使ったサンプルの絞り込み
十分なダウンロード数を得られない消費者向けアプリの大半を除外した後、ユーザー保持率を考慮しました。
以下のグラフのように、この投稿にあるChenのデータを使用しました。
3日間で77%のユーザーが離脱しています。3ヶ月後には、デイリーアクティブユーザーの95%が離脱しています。
この情報は、成功するアプリが少ない理由を説明するものであり、非常に有用です。トラフィックが急増しても、数カ月でほとんど失われてしまうのです。
このグラフは、多くのアプリが持続的なトラフィックを得られない理由を説明しています。また、インストール数という指標にも疑問を投げかけています。1万件のインストールを記録したアプリが、それを維持できていない可能性もあります。
しかし、このグラフは一部の企業にとって希望にもなっています。
- アプリが安定した新規インストールの流れを維持すれば、新しいユーザーが古いユーザーと入れ替わります。
- 最初の3日間で、離脱したユーザーの大半はすでにいなくなっています。
- 最初にインストールしたユーザーの5%が定着しています。これは、eコマースのコンバージョン率（～2％）よりも高い数値です。
基本的には、離脱者の最初の波を乗り越えることができれば、生き残る可能性はかなり高くなるということです。
しかし、リテンション・カーブは一定ではありません。
人気度によってリテンションレートを調整する
アプリは人気が出れば出るほど、離脱する人が少なくなります。以下のグラフのように、上位150アプリのリテンションレートは、他のどのアプリよりも高いです。
上位150アプリは、最初の3日間で20～60%、最初の3ヶ月で40～80%のユーザーを失うだけです。上位10アプリの曲線だけが、かなり高い位置で平らになっていることに注意してください。残りはゼロになる傾向があります。
この情報からは、2つの重要なポイントが見えてきます。
- より多くのユーザーを獲得しなければ、アプリは失敗することが運命づけられる
- 大きさが突然の破局を防ぐ
また、App Promoが、成功しているアプリ開発者が1ヶ月あたり1000ドル以上を費やしてアプリをマーケティングしていることを発見した理由も、このことからわかります。彼らは、古いユーザーを置き換えるために、より多くのユーザーを必要とし、そのバランスを取っているのです。
したがって、アプリが生き残るためには、次のいずれかを行う必要があります。
- 新規ユーザーを維持し、古いユーザーを置き換える
- ユーザーをエンゲージし、離脱率を下げる
上記のデータによると、3ヶ月後に1,000人のユーザーを持つアプリは約13.9%に過ぎません。しかし、このようなアプリの多くも、ユーザーをエンゲージしなければ失敗に終わります。私たちは、消費者向けアプリのうち、最初の3ヶ月を過ぎて生き残るのはわずか7.3%であると見積もっています。
適切な戦略によって、これらのユーザーの多くは入れ替わることができます。必要なのは、優れたファネルとエンゲージメント戦略です。これは、clevertapの例です。
広告を使えば、コンバージョン率を非常に高くすることができます。これはすべてのアプリに当てはまるわけではありませんが、Clevertapでうまくいっているのであれば、不可能なことではありません。
ここで問題なのは、このファネルにはお金がかかるということです。ほとんどのアプリは、何らかの理由でマーケティング予算を持っていません。したがって、マーケティングのためにお金を確保しない場合、希望はあまり高くありません。
しかし、成功の金銭的側面を考えると、さらに悪いことが起こります。
経済的な成功の計算
これらのアプリは、ユーザーを引きつけても、経済的に成功するのはごくわずかです。Survey Monkeyのデータを見てみましょう。平均収益は、上位数社のアプリによって歪められています。
健康アプリの平均収益はなんと1日1500ドルですが、収益の中央値は実は0ドルなのです。
なぜか？なぜなら、ほとんどのアプリは儲かっていないからです。どのカテゴリーでも、実際にお金を稼いでいるのは上位20％だけです。
全体としてはもっと悪いです。この日次収益のグラフを見てください。
上位200のアプリは、次の8,000のアプリの合計の23倍も稼いでいるのです。
もしあなたが経済的な成功を上位200アプリに入ることと定義するならば、その確率は0.00007%です。上位8,000のアプリに入ることを目指すとしても、その確率は0.003%です。
しかし、これは公平な比較ではありません。上位20～40％しか儲からないのです。
つまり、収益が全くないアプリは1.46%に過ぎないのです。
損益分岐点
収益だけでは成功とは言えません。少なくとも、収支が合うことが必要です。
結局のところ、それは難しいのです。App Promoは、以下のインフォグラフィックでそれを説明しています。
基本的に、お金を稼ぐには、自分が思っているよりも多くのお金を使う必要があります。
その結果、ほとんどの人が収支を合わせることができない。
確実なことは言えませんが、このようなオリジナルアプリのうち、収支が合うのは0.5％程度と推測されます。
では、B2Bの場合です。
B2Bを調整する
企業はマイナスの結果についてあまりオープンにしない傾向があるので、これは正確な数字ではありませんが、非常に一般的な推定をすることはできます。
ほとんどのB2Bアプリは、成功する確率がはるかに高いのです。その理由をいくつか挙げてみましょう。
- ゴールは、社内の障壁を解決することです。それが解決されれば、アプリは成功し、会社は儲かります。
- 企業は、消費者向けアプリを開発する80％ほどの独立系開発者よりも、はるかに戦略的であることがほとんどです。
- 企業は、ブランド力と大きなマーケティング予算を持っています。
- 最も重要なことは、企業はアプリを存続させるためのビジネス・インフラを既に持っているということです。
このビジネス・インフラがすでに存在することによって、アプリが失敗する可能性は低くなります。消費者向けアプリの成功率が0.5%であるのに対し、B2Bや社内向けアプリの成功率は約13%と推定されます。
これは大きな違いですが、理にかなっています。Flaggeradeのようなビジネス・アプリを考えてみましょう（詳しくは、Flaggeradeの構築方法をお読みください）。Flaggeradeは、アリゾナ州で最大の道路標識と作業区域の会社の1つで、シフト管理と自動化のアプリです。このアプリは、社内プロセスを効率化することで成功するもので、収益を上げるためのものではありません。
このような社内アプリは、標準的に成功します。
実際、消費者向けアプリは、全体として非常に不利な状況にあります。
- PMFがまだ証明されていない
- 顧客を発見する必要がある
- ビジネス・インフラをゼロから構築する必要がある
- 資金調達が難しい
- リスクが高く、失敗や品質テストの余地が大きい
- 収益を上げる必要がある：コンシューマ向けアプリで成功するためには、コストを排除することは選択肢にない。
ビジネス・アプリが成功するのは、コストがかかる問題を排除するからです。それは、ゼロからお金を稼ぐよりずっと簡単です。
しかし、たとえそうでなくても、ビジネス・アプリは生き残るために必要なビジネス・インフラを持っています。
毎週、どれだけのビジネス・アプリがインストールされているかを見てみましょう。
Statistaでは、さらに多くのインフォグラフィックスを見つけることができます。 これらのアプリのほとんどは、ビジネスと結びついており、自分でお金を稼ぐまで、その余分な収益で浮いていることができます。
バックエンドにビジネスがあれば、アプリを立ち上げるのはとても簡単です。とても簡単なことなのです。
でも、心配しないでください。まだ希望はあります。
希望
この0.5%という数字は怖く感じますが、世界の終わりではありません。
この数字は、戦略的に考えればよくなります。
考えてみてください。私たちは、アプリがなぜ潰えてしまうのかについて、いくつかの重要な発見をしました。正しい手順を踏めば、あなたのアプリも成功するはずです。
- 構築する前に、PMFを確認する（その方法は、失敗しないアプリを構築するためのガイドを参照してください）。
- アプリを維持するための強固なビジネスインフラを構築する（適切な予算を組むために、このアプリ開発コストに関するガイドを使用すること）
- 離脱したユーザーを補充するために、アプリのマーケティングに多くの費用をかける（このアプリマーケティングガイドを使用して戦略を練る）
しかし、最も重要なことは、"グレートフィルター "を覚えておくことです。
グレート・フィルターとは、なぜ我々がまだ宇宙人を発見していないのかを説明する可能性のあるものです。
変な例えですが、頑張ってください。
生命を維持できる惑星は1018個ありますが、宇宙を植民地化した文明はゼロである。「グレートフィルター」は、宇宙植民地化へのステップを、惑星が通過しなければならないフィルターとして説明しているものです。
地球はすでに多細胞生物と文明のフィルターを通過しています。この先にどのようなフィルターがあるかはわかりませんが、文明のない惑星よりも進んでいることは確かです。
アプリも同じです。
もう一度このグラフを見て、どのようなフィルターがあるのかを考えてみましょう。
一番大きなフィルターは、最初の1000ダウンロードです。
1000回ダウンロードされれば、全アプリの67.8%より有利になります。
これは非常に大きなことです。
また、アクティブユーザーが1000人になると、全アプリの85.7%より有利になります。これもまた、大きな数字です。
だから、アプリを作る前に1000人のユーザーを見つけることがとても重要なのです。
PMFが確立されていれば、最初の3つのフィルターを通過したことになります。あとは、あなたのマネタイズ戦略次第です。
希望はあります。ただ、本当に戦略的でなければならないのです。
そのために、失敗しないアプリを作るための詳細なガイドを作りました。もっと詳しく知りたい方は、このお問い合わせフォーム*1をご利用ください。そのアプリのアイデアを失敗させない方法をお教えします。
見積もりに関する注意事項
0.5%は予言ではありません。さらなる調査によって、もっと高い数字や低い数字が明らかになるかもしれません。
この記事で説明した計算は、当社の専門デザイナーと開発者が見積もりを行う際の補助として使用したものです。測定できない多くの仮定を前提にしているので、私たちのリソースをはるかに超える大規模な調査なしには、正しいか間違っているかを判断する方法はありません。そのため、私たちのリソースをはるかに超える大規模な調査がない限り、正しいか間違っているかを判断することはできません。
「体験とデザイン、スタートアップについて」の更新情報は、ぜひこちらのアカウント（@hrism2）をフォローしてください！
— いしまるはるき (@hrism2) May 30, 2022
*1:訳者注：フォーム省略
